人类是如何识别一个物体的呢，当然要对面前的这个物体为何物要有一个概念，人类一生下来就开始通过视觉获取世间万物的信息，包括一种物体形状、颜色、成分等，以及通过学习认识到这种物体的其他信息比如物理的、化学的特性，这些信息是不能通过观察得到的；就这样人对一种新物就有了把握，并且物体的各种特征形成了数据存放在人的大脑里面，以后每当又遇到同类物体的时候通过抓住物体的特征识别出这种物体。图像学中基于特征的识别算法，完全是通过计算的方法去获取、比较特征；毕竟人类智能的机理到目前为止人类自己也只认识到一些表层的东西，可以说人类抓住特征，比较特征的方法完全不像图像学算法那样要通过复杂的程序、精密的计算去完成，为什么我们可以一眼就认出一个东西是什么，无论它被扭曲成什么形状，无论它变成什么样的颜色，无论我们从什么地方什么视角去观察，人类总能快速的认出物体的特征来，这主要是因为人具有强大的知识库和推理系统以及不为人知的大脑存储和搜索机理，人类无时无刻不在获取输入，并加入到知识库，更多时候通过推理、归纳、抽象等思维方法进一步扩充人的知识库，通过复杂的联系建立起索引，以备搜索；而人在识别的时候方法也不是唯一的，可以是计算、搜索、推理、模拟等各种方法的一种或者多种综合。图像学的识别算法使用了特征方法，却和人类的识别有本质的区别，不过虽然只是这么一小步，但也足以产生巨大的应用，并且在不断完善。