问题描述：
一个有N个整数元素的一维数组(A[0],A[1],...A(n-1),它包含很多子数组，求子数组之和的最大值，当数组元素全部为负的时候，有两种处理办法，第一种是返回0，第二种是返回数组中最大的负数。
解法1：
使用暴力法，假设最大的一段数组为A[i],...,A[j]，则对i:=0~n-1 j:=i~n-1，遍历一遍，求出最大的Sum(i,j)即可
解法2：
使用分治法，数组(A[0],A[1],...A(n-1)分为长度相等的两段数组(A[0],...,A[n/2])以及(A[n/2+1],...,A[n-1])，分别求出这两段数组各自的最大子段和，则原数组(A[0],A[1],...A(n-1)的最大子段和分为3种情况
1)(A[0],A[1],...A(n-1)的最大子段和与(A[0],...,A[n/2])的相同
2)(A[0],A[1],...A(n-1)的最大子段和与(A[n/2+1],...,A[n-1])的相同
3)(A[0],A[1],...A(n-1)的最大子段和跨过(A[0],...,A[n/2])与(A[n/2+1],...,A[n-1])
解法3：
使用动态规划法，假设A[0],A[1],...A(n-1)的最大子段为A[i],...,A[j]，则有以下3种情况
1)当0=i=j的时候，元素A[0]本身构成和最大的一段
2)当0=i<j的时候，和最大的一段以A[0]开头
3)当0<i时候，元素A[0]跟和最大的一段没有关系
则原始问题A[0],A[1],...A(n-1)的解All[0]=max{A[0],A[0]+Start[1],ALL[1]}
程序说明：
下面的程序中，针对数组全部为负的情况的处理（处理1：直接返回0，处理2：返回数组中最大的负数）定义了两种情况，分别对应于定义了RETURN_ZERO和RETURN_MAXMINUS这两种情况