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1. order by
ORDER BY子句的语法为:
SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" ORDER BY "column-list" [ASC | DESC];
[ ] = optional
ORDER BY是一个可选的子句,它允许你根据指定要order by的列来以上升或者下降的顺序来显示查询的结果。例如:
ASC = Ascending Order –这个是缺省的
DESC = Descending Order
下面举个例子:
SELECT employee_id, dept, name, age, salary FROM employee_info WHERE dept = 'Sales' ORDER BY salary;
这条SQL语句将从employee_info表中列dept等于'Sales'选择employee_id,、dept、name、age和salary,并且根据他们的salary按升序的顺序来列出检索结果。
如果你想对多列排序的话,那么在列与列之间要加上逗号,比如:
SELECT employee_id, dept, name, age, salary FROM employee_info WHERE dept = 'Sales' ORDER BY salary, age DESC;
2. group by
1) 、首先讲讲GROUP BY子句语法:
SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-list";
这个GROUP BY子句将集中所有的行在一起,它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算一个或者多个列。当然最好解释的方法是给出一个例子啦:
假设我们将从employee表中搜索工资最高的列,可以使用以下的SQL语句:
SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;
这条语句将在每一个单独的部门中选择工资最高的工资。结果他们的salary和dept将被返回。
2)、group by从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”?
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by的目的就是要将数据分类汇总。
一般如:
select单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上,group by先于order by。
select命令的标准格式如下:
SELECT select_list [ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression_r ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression_r [ ASC | DESC ] ]
3) 理解group by:
表1:
|
udate |
|
2006-3-2 |
flash |
|
mp3 |
2006-2-2 |
|
|
在表1中,假设要取出最后更新的某一类型(type)产品的日期
那么就要使用group by type的方式
select type from 表1 group by type
但这样就无法读到udate
再来
select type,udate from表1 group by type
这种写法是错误的。
原因是type和udate不是一对一的关系。就是说一种type有几个udate. 所以
selct ** group by **之后没办法组织形成新的表,不知道要取哪个udate
再来
select type,max(udate) from 表1 group by type
这样就正确了。 取的是最大的udate,一对一成立。
4) GROUP BY...被附加于SQL是因为聚会函数(如SUM)每次都返回所有列值的合计,没有GROUP BY函数是不可能找到列值的单个分组的合计数。
语法
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
-----------------------------------------------
GROUP BY示例
这个"Sales"表:
|
Amount |
|
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
|
|
和这个SQL语句:
SELECT Company, SUM(Amount) FROM Sales
返回这个结果:
|
SUM(Amount) |
|
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
|
|
上面的代码是不正确的,因为被返回的列不是部分合计。GROUP BY子句将解决这个问题。
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company
返回结果:
|
SUM(Amount) |
|
12600 |
IBM |
4500 |
5) SQL Group by学习及相关应注意的地方
在select语句中可以使用group by子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息按照group by子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by子句的查询语句中,在select列表中指定的列要么是group by子句中指定的列,要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义)
查询语句的select和group by ,having子句是聚组函数唯一出现的地方,在where子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
当在gropu by子句中使用having子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having与where子句类似,均用于设置限定条件
where子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
注意:
group by不能对别名进行分组排序.举例如下:
错误SQL:
SELECT to_char(BASICROLL.ROLLDATE,'yyyy-mm') AS YEARDATE, DEPTDICT.CNNAME DEPTNAME, COUNT(BASICROLL.ID) AS PROJCOUNT FROM BASICROLL LEFT JOIN DEPTDICT ON BASICROLL.ARRDEPTDICTID=DEPTDICT.ID WHERE DEPTDICT.CNNAME <> '无' GROUP BY YEARDATE, DEPTDICT.CNNAME 1 ORDER BY YEARDATE DESC 2
作者原意是将记录按年月,部门进行分组.并倒序排序.但上面的GROUP BY因为用了别名,所以会提示SQL语法错误.如果将上面1,2二句改成:
GROUP BY BASICROLL.ROLLDATE, DEPTDICT.CNNAME 3 ORDER BY BASICROLL.ROLLDATE DESC 4
如上3,4二句,又会不合原意,因为BASICROLL.ROLLDATE 包括了年月日.这样分组得出的是按年月日来分组,而不是单纯的年月了.所以正确的SQL应该是这样的.
正确的SQL
SELECT to_char(BASICROLL.ROLLDATE,'yyyy-mm') AS YEARDATE, DEPTDICT.CNNAME DEPTNAME, COUNT(BASICROLL.ID) AS PROJCOUNT FROM BASICROLL LEFT JOIN DEPTDICT ON BASICROLL.ARRDEPTDICTID=DEPTDICT.ID WHERE DEPTDICT.CNNAME <> '无' GROUP BY to_char(BASICROLL.ROLLDATE,'yyyy-mm'), DEPTDICT.CNNAME ORDER BY to_char(BASICROLL.ROLLDATE,'yyyy-mm') DESC
以上的注意部分为本人在项目开发过程中经验所得.
六、例子
group by bankno,acctround的意思是找出bankno,acctround两列完全相同的不同行作为一组.那上面的数据就分成两组了,因为acctround不同,而结果需要acctround='1'的组.所以只有一行结果.如果是group by bankno,那么两行会合成一行.它并没有先通过where分析出只有一行符合结果集,再group就只有一行结果了.这里的问题是where和group谁先谁后分析的问题?在这个问题的上下文中,本来的group by bankno就没有任何意义.其实是这样的:
或者是:
select bankno,sum(money) from bankdiff group by bankno;
又或者是:
select bankno,acctround,sum(money) from bankdiff where acctround='1' group by bankno,acctround;
不可能指定acctround又不把它放在groub by中的.
可见这个group by没有意义.因为它有select *,而acctround不一样,就不能只显示一行出来.把select *改成select bankno就只有一行结果了.