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利用最小二乘法拟合任意次函数曲线(C#)

2013年03月28日 ⁄ 综合 ⁄ 共 979字 ⁄ 字号 评论关闭

///<summary>
    ///用最小二乘法拟合二元多次曲线
    ///</summary>
    ///<param
name="arrX">已知点的x坐标集合</param>

    ///<param
name="arrY">已知点的y坐标集合</param>

    ///<param
name="length">已知点的个数</param>

    ///<param
name="dimension">方程的最高次数</param>

   
    public
static double[] MultiLine(double[] arrX, double[] arrY, int length, int dimension)//二元多次线性方程拟合曲线

    {
        int
n = dimension + 1; 
                 //dimension次方程需要求
dimension+1个 系数

        double[,]
Guass=new double[n,n+1]; 
     //高斯矩阵
例如:y=a0+a1*x+a2*x*x

        for(int
i=0;i<n;i++)

        {
            int
j;

            for(j=0;j<n;j++)
            {
                Guass[i,j]
= SumArr(arrX, j + i, length);

            }
            Guass[i,j]
= SumArr(arrX,i,arrY,1,length); 
         
        }

       return ComputGauss(Guass,n);

    }

    public static double SumArr(double[] arr, int n, int length) //求数组的元素的n次方的和
    {
        double s = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++)
        {
            if (arr[i] != 0 || n != 0)         
                s = s + Math.Pow(arr[i], n);
            else
            

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