Python开发效率高，运行效率低。而c/c++恰恰相反。因此在python脚本中调用c/c++的库，对python进行扩展，是很有必要的。使用python api，http://www.python.org/doc/，需要安装python-dev。
test.cpp文件如下
- #include <usr/include/python2.7/Python.h> //包含python的头文件
- // 1 c/cpp中的函数
- int my_c_function(const char *arg) {
- int n = system(arg);
- return n;
- }
- // 2 python 包装
- static PyObject * wrap_my_c_fun(PyObject *self, PyObject *args) {
- const char * command;
- int n;
- if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))//这句是把python的变量args转换成c的变量command
- return NULL;
- n = my_c_function(command);//调用c的函数
- return Py_BuildValue("i", n);//把c的返回值n转换成python的对象
- }
- // 3 方法列表
- static PyMethodDef MyCppMethods[] = {
- //MyCppFun1是python中注册的函数名，wrap_my_c_fun是函数指针
- { "MyCppFun1", wrap_my_c_fun, METH_VARARGS, "Execute a shell command." },
- { NULL, NULL, 0, NULL }
- };
- // 4 模块初始化方法
- PyMODINIT_FUNC initMyCppModule(void) {
- //初始模块，把MyCppMethods初始到MyCppModule中
- PyObject *m = Py_InitModule("MyCppModule", MyCppMethods);
- if (m == NULL)
- return;
- }
make:
g++ -shared -fpic test.cpp -o MyCppModule.so
编译完毕后，目录下会有一个MyCppModule.so文件
test.py文件如下
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import MyCppModule
- #导入python的模块（也就是c的模块，注意so文件名是MyCppModule
- r = MyCppModule.MyCppFun1("ls -l")
- print r
- print "OK"
执行
lhb@localhost:~/maplib/clib/pyc/invokec$ python test.py
总计 20
-rwxr-xr-x 1 lhb lhb 45 2010-08-11 17:45 make
-rwxr-xr-x 1 lhb lhb 7361 2010-08-12 10:14 MyCppModule.so
-rw-r--r-- 1 lhb lhb 979 2010-08-11 17:45 test.cpp
-rw-r--r-- 1 lhb lhb 181 2010-08-11 17:45 test.py
0
OK