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主要参考了 .罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》和许智磊的后缀数组，现在能使用罗穗骞的dc3

算法和倍增法

倍增法模板o(nlgn)

int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],ws[maxn];<br /> int cmp(int *r,int a,int b,int l)<br /> {return r[a]==r[b]&&r[a+l]==r[b+l];}<br /> void da(int *r,int *sa,int n,int m)<br /> {<br /> int i,j,p,*x=wa,*y=wb,*t;<br /> for(i=0;i<m;i++) ws[i]=0;<br /> for(i=0;i<n;i++) ws[x[i]=r[i]]++;<br /> for(i=1;i<m;i++) ws[i]+=ws[i-1];<br /> for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--ws[x[i]]]=i;<br /> for(j=1,p=1;p<n;j*=2,m=p)<br /> {<br /> for(p=0,i=n-j;i<n;i++) y[p++]=i;<br /> for(i=0;i<n;i++) if(sa[i]>=j) y[p++]=sa[i]-j;<br /> for(i=0;i<n;i++) wv[i]=x[y[i]];<br /> for(i=0;i<m;i++) ws[i]=0;<br /> for(i=0;i<n;i++) ws[wv[i]]++;<br /> for(i=1;i<m;i++) ws[i]+=ws[i-1];<br /> for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--ws[wv[i]]]=y[i];<br /> for(t=x,x=y,y=t,p=1,x[sa[0]]=0,i=1;i<n;i++)<br /> x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)?p-1:p++;<br /> }<br /> return;<br /> }

dc3模板o(n)

#define F(x) ((x)/3+((x)%3==1?0:tb))<br /> #define G(x) ((x)<tb?(x)*3+1:((x)-tb)*3+2)<br /> int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],ws[maxn];<br /> int c0(int *r,int a,int b)<br /> {return r[a]==r[b]&&r[a+1]==r[b+1]&&r[a+2]==r[b+2];}<br /> int c12(int k,int *r,int a,int b)<br /> {if(k==2) return r[a]<r[b]||r[a]==r[b]&&c12(1,r,a+1,b+1);<br /> else return r[a]<r[b]||r[a]==r[b]&&wv[a+1]<wv[b+1];}<br /> void sort(int *r,int *a,int *b,int n,int m)<br /> {<br /> int i;<br /> for(i=0;i<n;i++) wv[i]=r[a[i]];<br /> for(i=0;i<m;i++) ws[i]=0;<br /> for(i=0;i<n;i++) ws[wv[i]]++;<br /> for(i=1;i<m;i++) ws[i]+=ws[i-1];<br /> for(i=n-1;i>=0;i--) b[--ws[wv[i]]]=a[i];<br /> return;<br /> }<br /> void dc3(int *r,int *sa,int n,int m)<br /> {<br /> int i,j,*rn=r+n,*san=sa+n,ta=0,tb=(n+1)/3,tbc=0,p;<br /> r[n]=r[n+1]=0;<br /> for(i=0;i<n;i++) if(i%3!=0) wa[tbc++]=i;<br /> sort(r+2,wa,wb,tbc,m);<br /> sort(r+1,wb,wa,tbc,m);<br /> sort(r,wa,wb,tbc,m);<br /> for(p=1,rn[F(wb[0])]=0,i=1;i<tbc;i++)<br /> rn[F(wb[i])]=c0(r,wb[i-1],wb[i])?p-1:p++;<br /> if(p<tbc) dc3(rn,san,tbc,p);<br /> else for(i=0;i<tbc;i++) san[rn[i]]=i;<br /> for(i=0;i<tbc;i++) if(san[i]<tb) wb[ta++]=san[i]*3;<br /> if(n%3==1) wb[ta++]=n-1;<br /> sort(r,wb,wa,ta,m);<br /> for(i=0;i<tbc;i++) wv[wb[i]=G(san[i])]=i;<br /> for(i=0,j=0,p=0;i<ta && j<tbc;p++)<br /> sa[p]=c12(wb[j]%3,r,wa[i],wb[j])?wa[i++]:wb[j++];<br /> for(;i<ta;p++) sa[p]=wa[i++];<br /> for(;j<tbc;p++) sa[p]=wb[j++];<br /> return;<br /> }

不过神罗说da的n实际上小于dc3的n，所以速度上差距在0.33之间。考虑coding的速度

可以选倍增法。但是我用起来两个都不顺手:(

后缀数组的核心是两个后缀之间的height值

由一个不知道是哪里来的公式

h[i]≥h[i-1]-1

 

 

从而计算出height

int rank[maxn],height[maxn];<br /> void calheight(int *r,int *sa,int n)<br /> {<br /> int i,j,k=0;<br /> for(i=1;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;<br /> for(i=0;i<n;height[rank[i++]]=k)<br /> for(k?k--:0,j=sa[rank[i]-1];r[i+k]==r[j+k];k++);<br /> return;<br /> }

然后就可以调用计算啦！(calheight调用时n为原始值)

dc3的调用格式是dc3(r,sa,n,m)//r为数据数组，要int化，sa是计算以后返回的值。n是数据个数+1，m是最大不超过的数字。设为128或则大一点maxn也可以。。

da调用方法类似，要进行微调

输入的时候建议scanf("%s",s+len)//len为以前输入的字符串长度

搜索的时候用二分法，递归的好理解的方法为int BSearch(int left,int right)<br /> {<br /> if(left>right)<br /> return right;<br /> int mid=(left+right)/2;<br /> if(pend(mid))BSearch(mid+1,right);//pend为自定义函数<br /> else BSearch(left,mid-1);<br /> }

 单子串

 不可重叠最长重复子串 (pku1743)

要先对height根据二分法进行分组，容易看出最大重复字串一定在

同一组中。那样只要判断每一组的sa最大和最小值是否大于等于k

如果是，则存在。

sa是计算出来后缀的最长公共前缀的字典序排名、

可重叠的k 次最长重复子串（pku3261）

这题和上题基本一样，在二分后计算的时候判断每一组是否大于k

连续重复子串

可以在两个字符串之间加各种不同符号。ascii中0除外，只要不和数组中其他字符重复就可以了

然后可以把他当成单子串来做。

只要求height中的最大值，但是需要是在不同的组中的height，即用不同符号分割的。

pku2774,pku3294

最郁闷的就是3294 ,poj中很多东西都会有暗桩.我找waterloo的原始数据也测过了，在uva上的11107也是相同提也ac的，这里就是死活wa。就这样，先放在这里吧。