在JDK1.5之前，Java中要进行业务并发时，通常需要有程序员独立完成代码实现，而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死蹦等现象的出现，比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等，每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素，往往会采用一些较为复杂的安全策略，加重了程序员的开发负担.万幸的是，在JDK1.5出现之后，Sun大神终于为我们这些可怜的小程序员推出了 java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此，将有效的减少竞争条件(race
conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题，为我们提供了更实用的并发程序模型。
java.util.concurrent下主要的接口和类：
Executor：具体Runnable任务的执行者。
ExecutorService:一个线程池管理者，其实现类有多种，比如普通线程池，定时调度线程池ScheduledExecutorService等，我们能把一个
Runnable,Callable提交到池中让其调度。
Future：是与Runnable,Callable进行交互的接口，比如一个线程执行结束后取返回的结果等等，还提供了cancel终止线程。
BlockingQueue：阻塞队列。
下面我写一个简单的事例程序：
FutureProxy .java
package org.test.concurrent;
/** */ /**
*
Title: LoonFramework
*
Description:利用Future模式进行处理
*
Copyright: Copyright (c) 2007
*
Company: LoonFramework
* @author chenpeng
* @email：ceponline@yahoo.com.cn
* @version 0.1
*/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
public abstract class FutureProxy < T > ... {
private final class CallableImpl implements Callable < T > ... {
public T call() throws Exception ... {
return FutureProxy. this .createInstance();
}
}
private static class InvocationHandlerImpl < T > implements InvocationHandler ... {
private Future < T > future;
private volatile T instance;
InvocationHandlerImpl(Future < T > future) ... {
this .future = future;
}
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable ... {
synchronized ( this ) ... {
if ( this .future.isDone()) ... {
this .instance = this .future.get();
} else ... {
while ( ! this .future.isDone()) ... {
try ... {
this .instance = this .future.get();
} catch (InterruptedException e) ... {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
return method.invoke( this .instance, args);
}
}
}
/** */ /**
* 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口
* @author chenpeng
*
*/
private static final class ThreadFactoryImpl implements ThreadFactory ... {
public Thread newThread(Runnable r) ... {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setDaemon( true );
return thread;
}
}
private static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool( new ThreadFactoryImpl());
protected abstract T createInstance();
protected abstract Class getInterface();
/** */ /**
* 返回代理的实例
* @return
*/
@SuppressWarnings( " unchecked " )
public final T getProxyInstance() ... {
Class interfaceClass = this .getInterface();
if (interfaceClass == null || ! interfaceClass.isInterface()) ... {
throw new IllegalStateException();
}
Callable < T > task = new CallableImpl();
Future < T > future = FutureProxy.service.submit(task);
return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
new Class [] ... { interfaceClass } , new InvocationHandlerImpl(future));
}
}
Test.java
package org.test.concurrent;
import java.util.Calendar;
/** */ /**
*
Title: LoonFramework
*
Description:
*
Copyright: Copyright (c) 2007
*
Company: LoonFramework
* @author chenpeng
* @email：ceponline@yahoo.com.cn
* @version 0.1
*/
interface DateTest ... {
String getDate();
}
class DateTestImpl implements DateTest ... {
private String _date = null ;
public DateTestImpl() ... {
try ... {
_date += Calendar.getInstance().getTime();
// 设定五秒延迟
Thread.sleep( 5000 );
} catch (InterruptedException e) ... {
}
}
public String getDate() ... {
return " date " + _date;
}
}
class DateTestFactory extends FutureProxy < DateTest > ... {
@Override
protected DateTest createInstance() ... {
return new DateTestImpl();
}
@Override
protected Class getInterface() ... {
return DateTest. class ;
}
}
public class Test ... {
public static void main(String[] args) ... {
DateTestFactory factory = new DateTestFactory();
DateTest[] dts = new DateTest[ 100 ];
for ( int i = 0 ;i < dts.length;i ++ ) ... {
dts[i] = factory.getProxyInstance();
}
// 遍历执行
for (DateTest dt : dts) ... {
System.out.println(dt.getDate());
}
}
}
原来很麻烦的并发处理，现在轻松的得以完成。
我认为，concurrent的优点在于：
功能强大且标准化的类库，实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。
已经过测试，代码质量有保证，相交自己写代码处理thread，节约了大量的测试时间。
性能上已经过优化，比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好，而concurrent大量用到了非阻塞算法，尽量少用锁减少等待时间。
在java并发处理中，concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。
本文转自：http://www.uniuc.com/computer/show-4407-1.html