• 宏包
首先,需要使用以下宏包,
\usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}
• 输入、输出和返回值
此外如果算法有标准的输入和输出,以及返回值,可以使用相应的输入、输出、返回值命令,输入、输出、返回值命令依次分别为:
% 该命令为输入参数说明的命令,至于命令的 "~~",具体作用也不清楚,参考的链接中是这样给的,
\REQUIRE ~~ \\
% 以下命令为输出参数说明的命令
\ENSURE ~~ \\
% 使用返回值格式命令
\RETURN
• 命令重命名
当然,如果不喜欢宏包中默认的命令,则可以使用以下latex命令将原有的默认命令进行重命名,
\renewcommand{\algorithmrequire}{\textbf{Input:}}
\renewcommand{\algorithmensure}{\textbf{Output:}}
按照以上两句代码重定义后,就可以用 "Input:" 和 "Output:" 来分别表示输入和输出了。
• 完整例子以及详细说明
以下为一个使用算法的tex 代码例子,
\usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}
\begin{algorithm}
\caption{算法的标题}
\label{alg:framwork}
给算法一个标签,以便其它地方引用该算法
\begin{algorithmic}[1]
数字 "1" 表示为算法显示行号的时候,每几行显示一个行号,如:"1" 表示每行都显示行号,"2" 表示每两行显示一个行号,也是为了方便其它地方的引用
\REQUIRE ~~\\
算法的输入参数说明部分
set of positive samples for current batch, $P_n$; \\
set of unlabelled samples for current batch, $U_n$; \\
of classifiers on former batches, $E_{n-1}$;
\ENSURE ~~\\
算法的输出说明
of classifiers on the current batch, $E_n$;
\STATE
the set of reliable negative and/or positive samples $T_n$ from $U_n$ with help of $P_n$;
\STATE
ensemble of classifiers $E$ on $T_n \cup P_n$, with help of data in former batches;
\STATE
= E_{n-1} \cup E$;
\RETURN $E_n$;
算法的返回值
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
• for 循环的使用例子
∘ 例子, for 格式
\FOR {each $i \in [1,9]$}
initialize a tree $T_{i}$ with only a leaf (the root); \\
$T = T\bigcup $_{i};$ \\
\ENDFOR
∘ 例子2,forall 格式
\FORALL {forall 循环条件} \label{alg:code:tag:1}
forall 循环体算法伪代码行一
forall 循环体算法伪代码行二
\ENDFOR
• while 循环的使用例子
\WHILE {while循环条件}
while循环体算法伪代码行一
while 循环体算法伪代码行二
\ENDWHILE
• if
\IF {if条件描述}
if代码描述一
if代码描述二
\ENDIF
• if ... else ...
\IF {if条件描述}
if伪代码描述一
if伪代码描述二
\ELSE
else伪代码描述一
else伪代码描述二
\ENDIF
• if ... else if ...
\IF {if条件描述}
if伪代码描述
\ELSIF {elseif条件描述一}
elseif伪代码描述一
\ELSIF {elseif条件描述二}
elseif伪代码描述二
\ELSE
else伪代码描述
\ENDIF
• repeat until ,这里的条件描述,描述的是退出条件,也就是在条件满足时,循环退出
\REPEAT