Python语言简介
Python是一种脚本语言。以开放的开发接口和独特的语法著称。尽管Python在国内引起注意只有几年的时间，但实际上Python出现于上世纪90年代（据www.python.org介绍，这个时间可以上溯至1990年），已经有十几年的时间，它的流行也有很久，在嵌入脚本、互联网应用、系统管理和维护等领域，Python使用的非常广泛。
Python的语法与我们常见的C系语法有很大不同，对于Python，书写格式也是语法的部分。主要表现在，每一个子语句段都要比它的父级缩进一层。例如：
· >>> a, b = 0, 1
· >>> while b < 1000:
· ... print b,
· ... a, b = b, a+b
· ...
以上是一段求Fibonacci数列的程序，>>>和…都是Python控制台的交互提示符。我们可以看到，while循环的循环体不是通过括号或者end之类的关键字标示，而是用缩进与上一级区分开。在Python中，每级代码之间的缩进距离不做要求，但是在同一个文件中必须保持一致，最常见的写法是缩进四个空格。
理解这一点后，Python代码的可读性非常高。在强制性的书写规范下，更容易写出规范的代码。
Python支持通用的各种语法结构，包括if、while/for循环、函数、类、异常处理以及模块（module）和包（Package）。以下是一些常见的语法示例：
（展示Python代码）
时间所限，我们不可能在这里详细了解Python语言，对于交互式开发人员，有几点值得注意，在这里简单介绍下：
Python采用命名—对象实体机制。任何Python中的元素都可以看作是一种对象。包括所有的数据类型和定义。对变量的定义和赋值，实际上是将一个命名绑定到托管环境中的一个对象上。这个过程不涉及对象本身的运算，也不进行类型检查，所以在程序运行过程中可以任意对某个命名赋值并改变其类型。
Python对象在运行期可以动态的添加和删除成员，不受类型限制（当然，也可以设计出静态类型的数据结构）。
Python支持运算符重载。
Python C API
Python虚拟机开放了大量的API，几乎所有的语法内容，和虚拟机功能，都可以通过C-API从外部调用实现。加上整个虚拟机开放源码，用C语言操作Python虚拟机非常方便，从某种意义上说，Python可以作为一个C语言的运行时环境存在。同时，C语言也可以作为Python的底层扩展使用。
Python C API的引用头文件是python.h，在Python安装目录的include子目录可以找到。静态连接库pythonxx.lib（xx=主版本号+一级子版本号，如python2.4对应python24.lib）在libs目录下。
扩展Python系统
扩展Python，即编写可供Python加载的模块，由Python程序进行调用。简单来讲，主要有以下几个步骤：
编写符合Python封装约定的函数和结构定义。对于函数而言，要求参数均为PyObject*
或其“子”类型。当然，C语言中没有这样的语法，这个继承关系是Python语法意义的。而对于自定义的对象，Python有一套完备的约定，我们在Python的文档中可以看到若干示例。（展示代码）。
对于需要开放的函数，要编写方法定义表，这是一个UNION，按照固定格式填写数据。（展示代码）。对于类型对象，则是通过PyModule_AddObject方法引入。
要引入函数定义的话，还需要执行模块初始化函数。
将项目编译为动态链接库，放在Python的DLLs路径即可。
嵌入Python解释器
在C程序中嵌入Python解释器并不复杂，基本的流程如下：
调用Py_Initialize()函数，初始化虚拟机。
编写操作虚拟机的命令。
调用Py_Finalize()函数释放虚拟机资源。
Python虚拟机提供了丰富的API以供操作，基本上用Python脚本可以实现的功能，通过API都可以实现。当然通常不会完全使用API，而是以API和内嵌脚本结合使用，在Python文档中提供了一个简单的例子，演示了常用的模块和对象引入、执行可回调对象，变量提取等功能（展示代码）。
综合技术——扩展式嵌入
我们可以将Python虚拟机嵌入C/C++程序的同时，通过扩展代码，将我们需要的内容引入Python虚拟机，这样，就可以在虚拟机中通过Python脚本访问C++环境中提供的扩展内容，在掌握了扩展和嵌入技术后，这个应用十分自然和简便，在Python文档中，有一个实例说明了这中应用方式。（展示代码）
Boost.Python
Python虚拟机本身以标准C编写，它的API也均为C型式，直接应用在C++程序中略有不便。通常我们会使用一些第三方的程序库来实现，这里重点介绍BOOST.Python的使用。
Boost是一个久负盛名的C++代码库，关于它的具体情况在网上有很多介绍，具体到BOOST.Python，这是BOOST开发组专门为C++/Python直接的互操作而开发的类库，也是Boost中唯一一个解释语言支持模块。Boost.Python除了提供Python C API的C++兼容封装，也使得整个扩展/嵌入过程更加方便。
BOOST的预编译
BOOST中的部分模块需要预编译才能使用，Boost.Python也在此列。在Boost的文档中，有详细的编译方式说明，具体到我们使用的VC6/7.1，windows 2000+，Python2.4，编译过程可以简化为以下几步：
1、 生成Boost编译工具BJam。这个工具的源码在Boost目录的tools/build/jam_src 目录下，正常情况下，直接执行build.bat即可生成。执行完毕后，到bin.ntx86子目录找到bjam.exe文件，复制到Boost根目录即可。
2、 配置编译环境，编译Boost时，要提供编译器种类和路径，子模块还可能有自己的配置要求，如Python子模块要求提供Python的目录和版本号。
3、 执行Bjam。此时要向Bjam提供使用的编译器种类，以及附带的编译参数。
4、 以下是我编译Boost使用的bat文件，大家需要编译Boost的话，可以将其中的VC和Python路径改为本机路径，即可使用。
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bjam_vc71.bat |
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set PYTHON_ROOT=D:/Python24 set vc-7_1=D:/Microsoft Visual Studio .NET 2003/Vc7 set ICU_PATH=D:/icu3.4 set VC71_ROOT=D:/Microsoft Visual Studio .NET 2003/Vc7 bjam -sTOOLS=vc-7_1 -sICU_PATH=D:/icu3.4 stage |
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bjam_vc60.bat |
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set PYTHON_ROOT=D:/Python24 set ICU_PATH=D:/icu3.4 set MSVC_ROOT=D:/Microsoft Visual Studio/VC98 bjam -sTOOLS=msvc -sICU_PATH=D:/icu3.4 stage |
这里的ICU是一个国际化代码库，Boost使用这个第三方代码库为自己的正则表达式模块提供Unicode支持，如果只使用Python模块，可以去掉这方面的配置。
Stage参数指示编译工具将生成的lib文件统一放置于stage子目录。
Boost.Python的引用头文件是<boost/python.hpp>，命名空间是boost::python。
扩展Python系统
首先，对于Python基于对象的体系结构，Boost提供了一组封装对象给予支持。这其中除了基本的PyObject（Boost中封装为Boost::Python::object） 对象，还包括了序列容器组。Boost.Python文档的“Obejct Wrapper”部分（/libs/python/doc/v2/ObjectWrapper.html#ObjectWrapper-concept）对此有详细讲解。如果我们的扩展代码中需要调用这些对象，可以直接引用。
另一方面，对于函数和对象封装，Boost提供了一套更为友好的方式。例如，如果在函数声明的参数列表中出现可以与Python类型直接对应的char *、int、float等，不需要手动进行与PyOjbect*的转化，Boost可以识别这些类型。
下面我们看一个简单的函数封装示例：
首先，在VC中建立一个空的DLL项目，然后定义函数：
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Cppcode.h |
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#include <string>
int Add(int, int);
int Sub(int, int);
std::string Concat(std::string, std::string);
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Cppcode.cpp |
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#include "CppCode.h"
int Add(int x, int y) { return x + y; }
int Sub(int x, int y)
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