调用opencv库中的特征点检测方法--GFTT，FAST，SURF，SIFT，STAR
最近一直在弄特征点检测方法对比，目前选了上述四种，现将实现过程总结一下。
一． 配置工程文件。即添加相关的opencv中的lib和dll。我把opencv所有的dll放到了C:\Windows\System32工程目录下。相关的lib文件放到了工程目录下。在工程的属性中添 加lib和dll。（注意使用SIFT和SURF要添加non-free模块。详见http://blog.csdn.net/u010141025/article/details/16862915）
用到的lib文件有：
opencv_calib3d244d.lib
opencv_contrib244d.lib
opencv_core244d.lib
opencv_features2d244d.lib
opencv_flann244d.lib
opencv_gpu244d.lib
opencv_highgui244d.lib
opencv_imgproc244d.lib
opencv_legacy244d.lib
opencv_video244d.lib
opencv_ts244d.lib
opencv_videostab244d.lib
opencv_nonfree244d.lib
二． 导入图像，调用opencv库函数。每种算法对应的opencv函数或类为：
GFTT——cvGoodFeaturesToTrack
FAST——FastFeatureDetector
SURF——cvExtractSURF
SIFT——SiftFeatureDetector
STAR——StarDetector
另外，还包括图片载入cvLoadImage等相关的函数。
三． 特征点检测实现效果。（关于特征点个数多少的问题，可以根据自己的需要调相应的函数参数）
具体实现程序见资 源：http://download.csdn.net/detail/u010141025/6608313
1. GFTT特征点检测结果
2. FAST特征点检测结果
3. SURF特征点检测结果
4. SIFT特征点检测结果
5. STAR特征点检测结果
