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2014百度之星第二题Disk Schedule(双调欧几里得旅行商问题+DP)

2014年09月05日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2964字 ⁄ 字号 评论关闭

Disk Schedule
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1463    Accepted Submission(s): 189

Problem Description
有很多从磁盘读取数据的需求,包括顺序读取、随机读取。为了提高效率,需要人为安排磁盘读取。然而,在现实中,这种做法很复杂。我们考虑一个相对简单的场景。磁盘有许多轨道,每个轨道有许多扇区,用于存储数据。当我们想在特定扇区来读取数据时,磁头需要跳转到特定的轨道、具体扇区进行读取操作。为了简单,我们假设磁头可以在某个轨道顺时针或逆时针匀速旋转,旋转一周的时间是360个单位时间。磁头也可以随意移动到某个轨道进行读取,每跳转到一个相邻轨道的时间为400个单位时间,跳转前后磁头所在扇区位置不变。一次读取数据的时间为10个单位时间,读取前后磁头所在的扇区位置不变。磁头同时只能做一件事:跳转轨道,旋转或读取。现在,需要在磁盘读取一组数据,假设每个轨道至多有一个读取请求,这个读取的扇区是轨道上分布在
0到359内的一个整数点扇区,即轨道的某个360等分点。磁头的起始点在0轨道0扇区,此时没有数据读取。在完成所有读取后,磁头需要回到0轨道0扇区的始点位置。请问完成给定的读取所需的最小时间。

Input
输入的第一行包含一个整数M(0<M<=100),表示测试数据的组数。对于每组测试数据,第一行包含一个整数N(0<N<=1000),表示要读取的数据的数量。之后每行包含两个整数T和S(0<T<=1000,0<= S<360),表示每个数据的磁道和扇区,磁道是按升序排列,并且没有重复。
 
Output
对于每组测试数据,输出一个整数,表示完成全部读取所需的时间。
 
Sample Input
3
1
1 10
3
1 20
3 30
5 10
2
1 10
2 11
 
Sample Output
830
4090
1642

 

题解:

     本题背景可以转化为旅行商问题,刚接触算法就知道旅行商问题是NP问题。所以一直想有没有贪心思想可以找到某个贪心策略,简化问题,尝试写了一些对比公式,最终还是错了。就在网上搜了搜旅行商问题,结果看到双调欧几里得旅行商问题。这里双调是指二维坐标的其中一维是单调的,于是问题简化了很多,可以尝试动态规划。题目旋转一周的时间是360个单位时间,跳转到一个相邻轨道的时间为400个单位时间,暗示换轨道比旋转一周更花时间,所以得知最好顺着归到依次读取。类比二维坐标系:            

                                   

          上图 中a是最短旅行商路线,但不是双调的;b是最短双调旅行商路线。

求解过程:
(1)首先将各点按照x坐标从小到大排列,时间复杂度为O(nlgn)。
(2)寻找子结构:定义从Pi到Pj的路径为:从Pi开始,从右到左一直到P1,然后从左到右一直到Pj。在这个路径上,会经过P1到Pmax(i,j)之间的所有点且只经过一次。在定义dp(i,j)为满足这一条件的最短路径。我们只考虑i>=j的情况。同时,定义dist(i,j)为点Pi到Pj之间的直线距离。
(3)最优解:我们需要求的是dp(n,n)。关于子问题dp(i,j)的求解,分三种情况:
     A、当j < i - 1时,dp(i,j) = dp(i-1,j) + dist(i - 1,i)。由定义可知,点Pi-1一定在路径Pi-Pj上,而且又由于j<i-1,因此Pi的左边的相邻点一定是Pi-1.因此可以得出上述等式。
     B、当j = i - 1时,与Pi左相邻的那个点可能是P1到Pi-1总的任何一个。因此需要递归求出最小的那个路径:dp(i,j) = dp(i,i-1) = min{dp(k,j) + dist(i,k)},其中1 <= k <= j。
     C、当j=i时,路径上最后相连的两个点可能是P1-Pi、P2-Pi...Pi-1-Pi。因此有:dp(i,i) = min{dp(i,1)+dist(1,i),...,dp(i,i-1)+dist(i-1,i)}。

   在此声明,上述算法思想转自这篇博客点击,在此表示感谢!

      

     可能比较难理解,下面谈谈我的理解。dp(i,j)表示从i到1再从1出发到j且经过其中的所有点,假设i>j。可以理解为2个人,一个跑得快用i表示,另一个跑得慢用j表示。达到i可能是跑得快的,如图a;也可能是跑得慢的,如图b .

                                      

        对于a,有dp(i,j)=dp(i-1,j)+dist(i-1,i);

      对于b,求dp(i,i-1)。即从j直接跳到i,此时慢的、快的互换角色,即i,j互换,枚举j的位置,即dp(i,j)=dp(i,i-1)=min(dp(i,i-1),dp(i-1,k)+dist(k,i));

 

贴段代码:

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;

const int INF=100*1000*800;
const int MAXN=1000+10;
struct point
{
    int x,y;
};
point vert[MAXN];
int res[MAXN][MAXN];


int dis(int i,int j)
{
	int t=abs(vert[i].x-vert[j].x)*400;
	int x1,x2;
	if(vert[i].y<vert[j].y)
	{
		x1=vert[i].y;
		x2=vert[j].y;
	}
	else
	{
		x1=vert[j].y;
		x2=vert[i].y;
	}
	int l=x2-x1;
	int r=360-x2+x1;
	return (l<r?l:r)+t;
}

int min(int a,int b)
{
    return a < b ? a : b;
}

int work(int n)
{
    int i,j;
    int s,Min=INF;
    res[2][1]=dis(2,1);
    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<i;j++)
        {
            res[i][j]=min(res[i][j],res[i-1][j]+dis(i-1,i));
            res[i][i-1]=min(res[i][i-1],res[i-1][j]+dis(j,i));
        }
    }
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        s=dis(i,n);
        if(Min > res[n][i] + s) Min = res[n][i] + s;
    }
    return Min;
}

int main()
{
    int i,j,n,cas;
	cin>>cas;
    while(cas--)
    {
		scanf("%d",&n);
		vert[1].x=0;
		vert[1].y=0;
        for(i=2;i<=n+1;i++)
            scanf("%d%d",&vert[i].x,&vert[i].y);

        for(i=1;i<=n+1;i++)
            for(j=1;j<=n+1;j++) res[i][j]=INF;
   
        printf("%d\n",work(n+1)+n*10);
    }
    return 0;
}

 

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