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sql注入 or 1 = 1

2014年09月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1954字 ⁄ 字号 评论关闭

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击


原理

SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序,而这些输入大都是SQL语法里的一些组合,通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作,其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据,致使非法数据侵入系统。
根据相关技术原理,SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致;后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤,从而执行了非法的数据查询。基于此,SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面:①不当的类型处理;②不安全的数据库配置;③不合理的查询集处理;④不当的错误处理;⑤转义字符处理不合适;⑥多个提交处理不当。

强制产生错误

对数据库类型、版本等信息进行识别是此类型攻击的动机所在。它的目的是收集数据库的类型、结构等信息为其他类型的攻击做准备,可谓是攻击的一个预备步骤。利用应用程序服务器返回的默认错误信息而取得漏洞信息。

采用非主流通道技术

除HTTP响应外,能通过通道获取数据,然而,通道大都依赖与数据库支持的功能而存在,所以这项技术不完全适用于所有的数据库平台。SQL注入的非主流通道主要有E-mail、DNS以及数据库连接,基本思想为:先对SQL查询打包,然后借助非主流通道将信息反馈至攻击者。

使用特殊的字符

不同的SQL数据库有许多不同是特殊字符和变量,通过某些配置不安全或过滤不细致的应用系统能够取得某些有用的信息,从而对进一步攻击提供方向。

使用条件语句

此方式具体可分为基于内容、基于时间、基于错误三种形式。一般在经过常规访问后加上条件语句,根据信息反馈来判定被攻击的目标。

利用存储过程

通过某些标准存储过程,数据库厂商对数据库的功能进行扩展的同时,系统也可与进行交互。部分存储过程可以让用户自行定义。通过其他类型的攻击收集到数据库的类型、结构等信息后,便能够建构执行存储过程的命令。这种攻击类型往往能达到远程命令执行、特权扩张、拒绝服务的目的。

避开输入过滤技术

虽然对于通常的编码都可利用某些过滤技术进行SQL注入防范,但是鉴于此种情况下也有许多方法避开过滤,一般可达到此目的的技术手段包括SQL注释和动态查询的使用,利用截断,URL编码与空字节的使用,大小写变种的使用以及嵌套剥离后的表达式等等。借助于此些手段,输入构思后的查询可以避开输入过滤,从而攻击者能获得想要的查询结果。

推断技术

能够明确数据库模式、提取数据以及识别可注入参数。此种方式的攻击通过网站对用户输入的反馈信息,对可注入参数、数据库模式推断,这种攻击构造的查询执行后获得的答案只有真、假两种。基于推断的注入方式主要分为时间测定注入与盲注入两种。前者是在注入语句里加入语句诸如“waitfor 100”,按照此查询结果出现的时间对注入能否成功和数据值范围的推导进行判定;后者主要是“and l=l”、“and l=2”两种经典注入方法。这些方式均是对一些间接关联且能取得回应的问题进行提问,进而通过响应信息推断出想要信息,然后进行攻击。[1]

编辑本段SQL注入防范

了解了SQL注入的方法,如何能防止SQL注入?如何进一步防范SQL注入的泛滥?通过一些合理的操作和配置来降低SQL注入的危险。
使用参数化的过滤性语句

  要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。

输入验证


  检查用户输入的合法性,确信输入的内容只包含合法的数据。数据检查应当在客户端和服务器端都执行之所以要执行服务器端验证,是为了弥补客户端验证机制脆弱的安全性。
  在客户端,攻击者完全有可能获得网页的源代码,修改验证合法性的脚本(或者直接删除脚本),然后将非法内容通过修改后的表单提交给服务器。因此,要保证验证操作确实已经执行,唯一的办法就是在服务器端也执行验证。你可以使用许多内建的验证对象,例如Regular Expression Validator,它们能够自动生成验证用的客户端脚本,当然你也可以插入服务器端的方法调用。如果找不到现成的验证对象,你可以通过Custom Validator自己创建一个。

错误消息处理


  防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。

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