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hbase自带了一个聚合coprocessor类：org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation。使用该类可以count一张表的总记录数。

当然在hbase shell下面也可以count <table_name>来统计。我这里比较了一下两者的执行时间，我有一张表有700多万的数据，在hbase shell下count足足花费了我12分钟的时间，而用coprocessor来统计，只花费了78秒！！！由此可见coprocessor的强大。

hbase aip 添加协处理器：

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1. Configuration hbaseconfig = HBaseConfiguration.create();  
2.   
3. HBaseAdmin hbaseAdmin = new HBaseAdmin(hbaseconfig);  
4. hbaseAdmin.disableTable(TABLE_NAME);  
5.   
6. HTableDescriptor htd = hbaseAdmin.getTableDescriptor(TABLE_NAME);  
7. htd.addCoprocessor(AggregateImplementation.class.getName());  
8. hbaseAdmin.modifyTable(TABLE_NAME, htd);  
9. hbaseAdmin.enableTable(TABLE_NAME);  
10. hbaseAdmin.close();  

使用hbase提供的聚合coprocessor:

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1. AggregationClient aggregationClient = new AggregationClient(hbaseconfig);  
2.                Scan scan = new Scan();  
3.                scan.addFamily(Bytes.toBytes("fr"));  
4.                Date start = new Date();  
5.                long rowcount = aggregationClient.rowCount(TABLE_NAME,  
6.                                new LongColumnInterpreter(), scan);  
7.                Date end = new Date();  
8.                System.out.println("rowcount:" + rowcount);  
9.                System.out.println("timecost:" + (end.getTime() - start.getTime()));  

hbase shell添加coprocessor:

disable 'member'
alter 'member',METHOD => 'table_att','coprocessor' => 'hdfs://master24:9000/user/hadoop/jars/test.jar|mycoprocessor.SampleCoprocessor|1001|'
enable 'member'

hbase shell 删除coprocessor:

disable 'member'
alter 'member',METHOD => 'table_att_unset',NAME =>'coprocessor$1'
enable 'member'