今天面试的时候被问了最优化方法，
当时一愣，说了不太搭边的EM算法。。
估计太紧张了，忘了梯度下降法。
回来赶紧恶补一下，
关于机器学习方面，这个博客写得很好~
http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3377840.html
有梯度、jacobi矩阵（一阶偏导数）、hesse矩阵（二阶偏导数）基础知识，
看了看面试官提到的牛顿法。
（其实前天看了牛顿法的。。。当时紧张给忘了。。。）
那篇博客的泰勒展开式我觉得有点怪异，看了看百度百科，果然~
具体的大家可以看看相关博文~
记得本科的时候，团队里有人在看《最优化理论与算法》，现在翻了下目录，
发现最优化方法里有好多啊。假如有需要的大家可以看看这本书。