IT名企面试：谷歌笔试题 .
谷歌是不少IT人都想去的企业，笔试和面试是必经之路，现在校园招聘的季节，突击和整理IT名企经典笔试题是拿到offer的捷径！为此在网络上整理了些非常经典的笔试题目和答案，仔细阅读必有帮助！！
1.谷歌笔试题：判断一个自然数是否是某个数的平方。当然不能使用开方运算。
假设待判断的数字是 N。
方法1：
遍历从1到N的数字，求取平方并和N进行比较。
如果平方小于N，则继续遍历；如果等于N，则成功退出；如果大于N，则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。
方法2：
使用二分查找法，对1到N之间的数字进行判断。
复杂度为O(log n)。
方法3：
由于
(n+1)^2
=n^2 + 2n + 1，
= ...
= 1 + (2*1 + 1) + (2*2 + 1) + ... + (2*n + 1)注意到这些项构成了等差数列（每项之间相差2）。
所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 ... 和0的关系。
如果大于0，则继续减；如果等于0，则成功退出；如果小于 0，则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法，所以速度会更快些。
谷歌笔试题：如何随机选取1000个关键字
给定一个数据流，其中包含无穷尽的搜索关键字（比如，人们在谷歌搜索时不断输入的关键字）。如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字？
定义长度为1000的数组。
对于数据流中的前1000个关键字，显然都要放到数组中。
对于数据流中的的第n（n>1000）个关键字，我们知道这个关键字被随机选中的概率为 1000/n。所以我们以 1000/n 的概率用这个关键字去替换数组中的随机一个。这样就可以保证所有关键字都以 1000/n的概率被选中。
对于后面的关键字都进行这样的处理，这样我们就可以保证数组中总是保存着1000个随机关键字。
2.谷歌笔试题：将下列表达式按照复杂度排序
将下列表达式按照复杂度排序
2^n
n^Googol (其中 Googol = 10^100)
n!
n^n
按照复杂度从低到高为
n^Googol
2^n
n!
n^n
3. 谷歌笔试题：在半径为1的圆中随机选取一点
假设圆心所在位置为坐标元点(0, 0)。方法1.
在x轴[-1, 1]，y轴[-1, 1]的正方形内随机选取一点。然后判断此点是否在圆内（通过计算此点到圆心的距离）。如果在圆内，则此点即为所求；如果不在，则重新选取直到找到为止。
正方形的面积为4，圆的面积为pi，所以正方形内的随机点在圆内的概率是 pi / 4。
方法2.
从[0, 2*pi)中随机选一个角度，对应于圆中的一条半径，然后在此半径上选一个点。但半径上的点不能均匀选取，选取的概率应该和距圆心的长度成正比，这样才能保证随机点在圆内是均匀分布的。
4.谷歌笔试题：给定一个未知长度的整数流，如何随机选取一个数
有个叫蓄水池抽样，就是随机选取一个数的方法！
方法1.将整个整数流保存到一个数组中，然后再随机选取。
如果整数流很长，无法保存下来，则此方法不能使用。
方法2.
如果整数流在第一个数后结束，则我们必定会选第一个数作为随机数。
如果整数流在第二个数后结束，我们选第二个数的概率为1/2。我们以1/2的概率用第2个数替换前面选的随机数，得到满足条件的新随机数。
....
如果整数流在第n个数后结束，我们选第n个数的概率为1/n。我们以1/n的概率用第n个数替换前面选的随机数，得到满足条件的新随机数。
....
利用这种方法，我们只需保存一个随机数，和迄今整数流的长度即可。所以可以处理任意长的整数流。
5.谷歌笔试题：设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插入一个数字，2.获得中数。并估计时间复杂度。
1. 使用数组存储。插入数字时，在O(1)时间内将该数字插入到数组最后。
获取中数时，在O(n)时间内找到中数。（选数组的第一个数和其它数比较，并根据比较结果的大小分成两组，那么我们可以确定中数在哪组中。然后对那一组按照同样的方法进一步细分，直到找到中数。）
2. 使用排序数组存储。
插入数字时，在O(logn)时间内找到要插入的位置，在O(n)时间里移动元素并将新数字插入到合适的位置。
获得中数时，在O(1)复杂度内找到中数。
3. 使用大根堆和小根堆存储。
使用大根堆存储较小的一半数字，使用小根堆存储较大的一半数字。
插入数字时，在O(logn)时间内将该数字插入到对应的堆当中，并适当移动根节点以保持两个堆数字相等（或相差1）。
获取中数时，在O(1)时间内找到中数。
给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。
请在这个特殊数组中找出给定的整数。
假设数组为a[0, 1, ..., N-1]。
我们可以采用类似二分查找的策略。
首先比较a[0]和a[N/2]，如果a[0] < a[N/2]，则说明a[0,1,...,N/2]为递增子序列，否则另一部分是递增子序列。
然后判断要找的整数是否在递增子序列范围内。如果在，则使用普通的二分查找方法继续查找；如果不在，则重复上面的查找过程，直到找到或者失败为止。
给定两个已排序序列，找出共同的元素。
不妨假设序列是从小到大排序的。定义两个指针分别指向序列的开始。
如果指向的两个元素相等，则找到一个相同的元素；如果不等，则将指向较小元素的指针向前移动。
重复执行上面的步骤，直到有一个指针指向序列尾端。