一) 用Oracle Exists替换DISTINCT:
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用Oracle EXIST替换，Oracle Exists使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。
例子：
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO;
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE Exists (SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
二)exists和in的效率问题:
使用EXISTS，Oracle会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。
T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。
1)Select name from employee where name not in (select name from student);
2)Select name from employee where not exists (select name from student);
第一句SQL语句的执行效率不如第二句。
oracle中in和exists，not in与not exists用法
总结:
1，in 用于 右边表小的情况
2，exists 用于右边表大的情况
3，not exists效率比not in 快
2，exists 用于右边表大的情况
3，not exists效率比not in 快
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
总结：无论那个表大，用not exists都比not in要快。