什么是存储引擎呢？
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
MySql中有哪些存储引擎？
1、MyISAM：这种引擎是是MySQL的默认存储引擎。这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM 和压缩MyISAM三种。但是，不管是何种MyISAM表不支持事务、也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求。
2、InnoDB：InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
3、Memory(heap)：这种类型的数据表只存在于内存中。它使用散列索引，所以数据的存取速度非常快。因为是存在于内存中，所以这种类型常应用于临时表中。
4、Archive：这种类型只支持select 和 insert语句，而且不支持索引。常应用于日志记录和聚合分析方面。
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MySQL中两大主要存储引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存储策略，本文将分析它们的异同和性能。
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree（包括B+Tree）索引，Hash索引。
B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。
哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。
显然，如果值的差异性大，并且以等于查找为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。
注：B树属于二叉平衡树，平衡树就是任何一个节点的左右节点高度差距不能超过1的树，这才是绝对平衡的树。平衡树比较好的算法是AVL，它通过左旋、右旋及其组合的操作可以保证树绝对平衡
一棵m阶B树(balanced tree of order m)是一棵平衡的m路搜索树，深度为m。它或者是空树，或者是满足下列性质的树：
1、根结点至少有两个子女；
2、每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：┌m/2┐ - 1 <= j <= m - 1；
3、除根结点以外的所有结点（不包括叶子结点）的度数正好是关键字总数加1，故内部子树个数 k 满足：┌m/2┐ <= j <= m ；
4、所有的叶子结点都位于同一层。
