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Lucene系列介绍

Field类定义了两个很有用的内部静态类：Store和Index，用它们来设置对Field进行索引时的一些属性。

Store是一个内部类，它是static的，主要为了设置Field的存储属性

public static final class Store extends Parameter implements Serializable {
    private Store(String name) {
       super(name);
    }

    // 在索引中压缩存储Field的值
   public static final Store COMPRESS = new Store("COMPRESS");

    // 在索引中存储Field的值
   public static final Store YES = new Store("YES");

    // 在索引中不存储Field的值
   public static final Store NO = new Store("NO");
}

 

通过Index设置索引方式

public static final class Index extends Parameter implements Serializable {

    private Index(String name) {
       super(name);
    }

    // 不对Field进行索引，所以这个Field就不能被检索到(一般来说，建立索引而使它不被检索，这是没有意义的)
    // 如果对该Field还设置了Field.Store为Field.Store.YES或Field.Store.COMPRESS，则可以检索
    public static final Index NO = new Index("NO");

    // 对Field进行索引，同时还要对其进行分词(由Analyzer来管理如何分词)
    public static final Index TOKENIZED = new Index("TOKENIZED");

    // 对Field进行索引，但不对其进行分词
    public static final Index UN_TOKENIZED = new Index("UN_TOKENIZED");

    // 对Field进行索引，但是不使用Analyzer
    public static final Index NO_NORMS = new Index("NO_NORMS");
}

 

实例代码如下：

Document doc = new Document();  
Field titleField = new Field("title", title, Store.YES, Index.ANALYZED);  
Field contentField = new Field("content", content, Store.YES, Index.ANALYZED);  

/** 
 * Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制，但性能受损
 * Store.YES : 用于存储字段值。适用于显示搜索结果的字段。例如，文件路径和URL 
 * Store.NO : 没有存储字段值。例如，电子邮件消息正文. 存储与索引是没有关系的 
 * Index.ANALYZED : 用于字段索引和分析（分词）。例如，电子邮件消息正文和标题 
 * Index.ANALYZED_NO_NORMS : 分词建索引，但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间       
 * Index.NO : 适用于未搜索的字段。例如，仅用于存储字段 
 * Index.NOT_ANALYZED : 用于编制索引但不分析（分词）的字段。它在整体中保留字段的原值。例如，日期和个人名称 
 * Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS : 不分词建索引，Field的值只取一个byte保存，这样节约存储空间
14  * 注意：NORMS存储了boost所需信息，包含了NORM可能会占用更多内存
 **/  
 
doc.add(titleField);  
doc.add(contentField);  

 

注：实质上一个Document里面的同一个Field可以多次添加，也就是一个数组，这也可以理解为一个Document又可以添加自己的子集，例如下面的例子：

TeacherId	StuFirstName	StuLastName
1	James	Jones
2	James	Smith
2	Sally	Jones
3	James	Smith
3	Keith	Keith
3	Mat	Keith
3	Sally	Jones

在上面表格里面包含三个老师，每个老师拥有的同学个数不一样，可以创建三个Document去存储，当然也可以创建更多的Document去处理，这个视实际的需要定。

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