这些动态管理视图是：
n sys.dm_db_missing_index_details –返回关于缺失索引的详细信息。
n sys.dm_db_missing_index_group_stats - 返回缺失索引组的摘要信息
n sys.dm_db_missing_index_groups – 返回一个具体组的缺失索引的信息。
n sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle) – 返回在一个索引中缺失的数据库表列的信息。这是一个函数，它要求传递index_handle。
和大多数动态管理视图的跟踪统计数据一样，当SQL Server实例重启，这些数据被完全清除时，这些工作方式基本上是一样的。所以如果你在一个测试环境中工作并且重启你的SQL Server实例，那么这些视图有可能不返回数据。
为了启动，我们将使用一个从SQL Server 2005联机帮助中得到的实例，这要求从AdventureWorks数据库中查询一张表而在StateProvinceID上没有索引，如下所示：
USE AdventureWorks;
GO
SELECT City, StateProvinceID, PostalCode
FROM Person.Address
WHERE StateProvinceID = 1;
GO
一旦我们运行了上面的查询，数据在动态管理视图中应该可用。让我们来快速看下每一个查询。
第一个查询从sys.dm_db_missing_index_details视图中获取数据。这可能是最有用的一个查询，因为这给我们展示了 object_id、equality_columns 和inequality_columns。另外，我们可以得到关于所含列的其它具体信息。
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_details
图一
所以从上面我们执行的查询中，我们可以看到下面的信息：
n equality_columns = "StateProvinceID"，这是因为这个字段和一个相等运算符在WHERE从句中使用。所以SQL Server告诉我们这将是针对索引的很好的选择。
n inequality_columns = "NULL"，如果你使用其它的运算符比如不相等，那么这个字段将会有数据，但是由于我们使用等号，因此没有一个字段将在这里使用。
n included_columns =这是当创建一个索引时使用的其它字段。由于这个查询只使用City、StateProvinceID 和 PostalCode，因此StateProvinceID将在索引中得到处理，当该索引创建时，其它两个字段可能被用作内嵌的字段。
下一个索引从sys.dm_db_missing_index_group_stats中获取数据。这个查询使我们更了解其他统计数据，例如编译，用户查找， 用户扫描等，所以从这里我们可以知道这个查询多久会被访问。如果我们创建一个基于这些信息的新索引，这将帮助我们确定多久使用一个索引可以获得数据。
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats
由于这个查询我们只执行了一次，因此我们的unique_compiles = 1 ，我们的 user_seeks = 1。如果我们再次运行这个查询，我们的user_seeks应该会增加。
图二
下一个视图sys.dm_db_missing_index_groups将会给我们提供index_group_handle 和 index_handle的信息。
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_groups
图三
从上面查询得到的结果基本上将用于从sys.dm_db_missing_index_columns函数中获得数据。index_handle值被传递到下一个查询，如下图所示。
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_columns(1)
图四
要得到在一个结果集显示的所有数据，下面从SQL Server 2005联机帮助中得到的查询将为我们提供这些数据。
SELECT mig.*, statement AS table_name,
column_id, column_name, column_usage
FROM sys.dm_db_missing_index_details AS mid
CROSS APPLY sys.dm_db_missing_index_columns (mid.index_handle)
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig ON mig.index_handle = mid.index_handle
ORDER BY mig.index_group_handle, mig.index_handle, column_id;
图五
总结
n 基于这个例子我们可以看到，我们可以在表AdventureWorks.Person.Address的字段StateProvinceID上创建一个新索引，也可以包括columns City和PostalCode。
n 要注意的是当你在一张表中增加或者删除索引时，缺失索引的所有统计数据将在这张表中完全清除。
n 尽管这可能不是完美的，也存在一些局限，但是这至少让我们了解了之前使用SQL Server旧版本时从来不知道的信息。