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《xUnit Test Patterns》学习笔记1 – Test Smell

2013年05月30日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1951字 ⁄ 字号 评论关闭

这本书找来很久了,一直没读。关于软件测试的好书相当少,对于测试代码的重构及模式的书就更加难得了。虽然我才读了前几章,给我的感受是,这本书确实讲的很全面,并且给很多测试中的东西给出了专业的术语,相信当我读完并吸收完这本书后,会有更多的体会和收获。

第一章是全书概述,直接跳到第二章开始我的笔记。Test Smell,测试的坏味道。和我们通常讲的Code Smell是一样的,不同的是Test Smell是从测试的角度来分析测试过程中的坏味道。测试的坏味道主要分为三类:

  1. code smells
  2. behavior smells
  3. project smells

这三种坏味道通常不是独立存在的,project smells的根源可能来自code smells和behavior smells。

Project Smells

出现下面的情况,可以认为出现了Project Smells:

  1. Production Bugs 产品的Bug数量高居不下
  2. Daily Integration Build 持续构建总是失败,或者需要花费大量时间去解决一个编译不过的问题
  3. Buggy Tests 太多有问题的测试案例,相反会影响到项目的效率
  4. Devolopers Not Writing Tests 开发人员不编写测试案例,导致Production Bugs增多
  5. Lost Tests 测试案例不足

Behaivor Smells

比较容易发现,不需要刻意去监控,因为测试案例编译不通过,或者是测试案例失败时,通常就是Behavior Smell出现的时候:

  1. Fragile Tests 容易失败的测试案例,稍微一点变化就有可能造成案例失败。通常出现在“录制回放”的测试案例中,这样的案例不仅执行不稳定,维护起来也很麻烦。因为自动生成的代码通常难以理解和维护。
  2. 造成Fragile Tests原因主要有:
  • Interface Sensitivity 这是最常见的,比如,开发修改了函数接口,界面上某个按钮进行了调整,都可能导致案例执行失败。
  • Behaivor Sensitivity 被测代码的行为发生了变化,测试案例当然要失败了。(如果不失败的话,都说明测试案例有问题)
  • Data Sensitivity 使用数据库的程序,如果数据库中的数据发生变化,可能导致案例失败
  • Context Sensitivity 环境的变化,导致案例失败。比如:时间变化,硬件设备,系统环境等等
  • Erratic Tests 不稳定的测试案例,有时成功,有时失败:
    • Interacting Tests 俗称,前面的案例影响了后面的案例。比如,使用Shared Fixture时,前一个案例将Shared Fixture的状态修改,导致后面的案例都失败。
    • Test Run Wars 多个Test Runners使用同一个Shared Fixture,在同一时间执行时。也是指在非常特殊的情况下,才会出现失败的情况。这种BUG,通常也是到最后才会去修复。
    • Unrepeatable Tests 不能保证每次执行都是同样的结果,有时候还需要人工干预一下。
  • Frequent Debugging 太频繁的调试说明自动化的单元测试做的不够,或者是单元测试中,一次测试了太多的功能,不够单一。
  • Fully Automated Tests 使用TDD的敏捷开发人员每隔几分钟就执行一次测试案例,前提是测试案例一定要自动,不需要手工干预。如果需要手工干预(Manual Intervention),没有几个人愿意经常执行那些测试案例。
  • Slow Tests 案例执行一定要快,如果执行慢,将不能很快将结果反馈给开发。当然,也会使得开发不愿意去执行那些又慢又不稳定的案例。解决的办法也是使用Shared Fixture。
  • Code Smells

    代码的坏味道,基本上和Martin Fowler的Refactoring中讲的一样。通过看代码,可以发现很多坏味道:

    1. Obscure Tests 如果你的测试案例令人费解,根本不知道你在测试什么。之后的维护者修改这个测试案例,很可能写错,导致成为另一个Buggy Tests。
    2. Conditional Test Logic 测试案例逻辑应该尽可能单一,只测试其中一个分支。如果一个测试案例中太多的逻辑,将会让人搞不清楚。
    3. Hard-Coded Test Data 测试中的用的数据,使用硬编码,会让人无法理解这些数据,以及这些数据有SUT的联系。
    4. Test Code Duplication 减少重复的代码,增加测试代码的复用性。一个常见的方法是使用Test Utility Methods。
    5. Test Logic in Production 在产品代码中加入测试的一些逻辑是不好的,永远也无法保证这些测试用的代码不会在产品中被执行。

    这一章只是对Test Smell进行了一些简要的说明,在该书的第二部分有更加详细的针对Test Smell的介绍。

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