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对于解可以用向量或者矩阵表示的问题，可以采用随机优化的算法来求近似最优解。
前提:

1）解是向量或者矩阵

2）最优解与其他次优解临近
算法：

• 随机优化，爬山法，模拟退火，遗传

• 随机算法：完全随机

• 爬山法：找到的可能是局部最优解

• 模拟退火：按概率接受更差的解

• 遗传：变异和交叉