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package phz;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MultiSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;

/**
 * 这个实例包含了lucene所有核心用法
 * 
 * @author panhuizi
 * 
 */
public class LuceneTest {

	public static void main(String[] args) {
		try {
			LuceneTest luceneTest = new LuceneTest();
			// 创建索引
			luceneTest.index();
			// 在索引所在目录下搜索"中国 金牌"
			luceneTest.search("中国 金牌");
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("ok");
	}

	public void index() throws Exception {
		/* 创建索引初始化，执行这些语句将创建或清空d:\\save\\目录下所有索引 */
		IndexWriter writer1 = new IndexWriter("d:\\save\\",
				new StandardAnalyzer(), true);
		writer1.close();

		/*
		 * 往创建的初始化索引中添加索引内容，StandardAnalyzer表示用lucene自带的标准分词机制，
		 * false表示不覆盖原来该目录的索引，细心的读者可能已经发现， 这句话和上面的那句就这个false不一样
		 */
		IndexWriter writer2 = new IndexWriter("d:\\save\\",
				new StandardAnalyzer(), false);
		/* 创建一份文件 */
		Document doc1 = new Document();
		/*
		 * 创建一个域ArticleTitle，并往这个域里面添加内容 "Field.Store.YES"表示域里面的内容将被存储到索引
		 * "Field.Index.TOKENIZED"表示域里面的内容将被索引，以便用来搜索
		 */
		Field field1 = new Field("ArticleTitle", "北京2008年奥运会", Field.Store.YES,
				Field.Index.TOKENIZED);
		/* 往文件里添加这个域 */
		doc1.add(field1);
		/* 同理：创建另外一个域ArticleText，并往这个域里面添加内容 */
		Field field2 = new Field("ArticleText", "这是一届创造奇迹、超越梦想的奥运会.......",
				Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
		doc1.add(field2);
		// 在这里还可以添加其他域
		/* 添加这份文件到索引 */
		writer2.addDocument(doc1);

		/* 同理：创建第二份文件 */
		Document doc2 = new Document();
		field1 = new Field("ArticleTitle", "中国获得全球赞誉", Field.Store.YES,
				Field.Index.TOKENIZED);
		doc2.add(field1);
		field2 = new Field("ArticleText", "中国所取得的金牌总数排行榜的榜首........",
				Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
		doc2.add(field2);

		writer2.addDocument(doc2);

		// 在这里可以添加其他文件

		/* 关闭 */
		writer2.close();
	}

	public void search(String serchString) throws Exception {
		/* 创建一个搜索，搜索刚才创建的d:\\save\\目录下的索引 */
		IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("d:\\save\\");
		/* 在这里我们只需要搜索一个目录 */
		IndexSearcher indexSearchers[] = { indexSearcher };
		/* 我们需要搜索两个域"ArticleTitle", "ArticleText"里面的内容 */
		String[] fields = { "ArticleTitle", "ArticleText" };
		/* 下面这个表示要同时搜索这两个域，而且只要一个域里面有满足我们搜索的内容就行 */
		BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD,
				BooleanClause.Occur.SHOULD };
		/*
		 * MultiFieldQueryParser表示多个域解析，
		 * 同时可以解析含空格的字符串，如果我们搜索"中国 金牌"，根据前面的索引，显然搜到的是第二份文件
		 */
		Query query = MultiFieldQueryParser.parse(serchString, fields, clauses,
				new StandardAnalyzer());
		/* Multisearcher表示多目录搜索，在这里我们只有一个目录 */
		MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(indexSearchers);
		/* 开始搜索 */
		Hits h = searcher.search(query);
		/* 把搜索出来的所有文件打印出来 */
		for (int i = 0; i < h.length(); i++) {
			/* 打印出文件里面ArticleTitle域里面的内容 */
			System.out.println(h.doc(i).get("ArticleTitle"));
			/* 打印出文件里面ArticleText域里面的内容 */
			System.out.println(h.doc(i).get("ArticleText"));
		}
		/* 关闭 */
		searcher.close();
	}
}