关于图的一些心得，
图是继树之后，一个更加复杂的数据类型，树解决了一对多的问题，而图用来表示多对多的问题，图的实际应用有：寻找两个地方之间的最短路径，如何使用最短的距离把所有的地方都连起啦，比如说铺路，用最少的材料使得道路到达所有的城市（或者村子），又或者说使用最短的线路把所有的村子都连起来，使其都有电可以用，
一般解决使用最小的距离来把所有的点连起来的算法是最小生成树，两点间的最短距离使用的是最短距离的方法，
最小生成树一般有两种方法： prim（普林）算法，krustal(克鲁斯卡而)算法，
prim算法：他的具体过程是，从任意一个点A开始，找到离他最短的那个点B（也就是邻接点中，权重最小的那个），然后连接起来，这个时候，AB两个点已经被标出来，然后找出下一个距AB这两个点中任意一个距离最小的（权重最小），知道找出所有的点~~~~（这是从一个点开始，从临界点不断扩张）
krustal算法：这个算法的具体过程是：从边出发，找出所有边中，最短的那个边，接下来找出第二小的边，不必和第一条边有相邻关系，只要不是第一条边就行，在不成环的情况下，把所有的点都连起来
以上的两个算法解决了最小生成树的问题，接下来是另外一个问题，两点间的最短距离的问题，使用的是dijkstra（迪杰斯特拉）算法
这个算法和prim算法有点点像，在选定的那个点A开始找出最短的邻接点，继续从A开始找出第二小距离的点，再A开始找出距离A第三短的点，一直到B找到为止，这个和prim算法不一样的地方是，prim是选定点后，所有选定点中最短的新点，dijkstra中总是从A开始，因为本来就是要找到距离A最短的距离，和B之间，所以一旦找到B那肯定是最短的