学步园

MyBatis起源于iBatis，iBatis是Clinton Begin在2002年发起的开源项目，于2010年6月16日从Apache的网站退役，并被Google Code托管，改名为MyBatis。MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀的持久层框架，它消除了几乎所有的JDBC代码、对参数的手工设置以及对结果集繁琐的处理，使用简单的XML或注解（annotation）用于配置和映射，将接口和POJO（Plain
Old Java Object）映射成数据库中的记录。MyBatis最新的版本可以在github上获得，而它的文档则可以通过下面的链接得到。

下载地址：https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases

中文文档：http://mybatis.github.io/mybatis-3/zh/index.html

相对于Hibernate这样复杂的ORM（对象关系映射）框架而言，MyBatis只能算得上是一种半自动化的ORM实现，像Hibernate这样框架提供了对数据库结构提供了较为完整的封装，提供了从POJO到数据库表的全套映射机制。程序员往往只需定义好了POJO
到数据库表的映射关系（通过XML或注解都可以完成），即可完成持久层操作；程序员甚至不需要熟练掌握的掌握SQL，因为Hibernate会自动生成对应的SQL语句并通过JDBC代码加以执行。大多数情况下这样的机制无往不利，因此像Hibernate这样的框架在ORM领域大有一统天下的势头。但是，封装得越好的东西，用户能定制的操作就越少，在一些特定的场景下，Hibernate这样的框架就未必能派上用场。例如：
1. 系统的部分或全部数据来自现有数据库，处于安全考虑，只对开发团队提供几条SQL语句（或存储过程）以获取所需数据，具体的表结构不予公开。
2. 开发规范中要求，所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作，必须在数据库层由存储过程实现。
3. 系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。
以上列举的这几条在金融行业的项目中可以说屡见不鲜，这个时候你会发现Hibernate几乎无能为力，JDBC反而成为了不错的选择，但是JDBC中乏味的字段读取操作是非常恶心的。在这样的场景下，半自动化的MyBatis刚好能满足需求。关于Hibernate和MyBatis的详细比较，可以参考CSDN上的另一篇文章：http://blog.csdn.net/firejuly/article/details/8190229

使用MyBatis需要向你的项目中加入从上面的下载地址中下载到的JAR文件，当然，如果你使用了Maven，可以在pom.xml文件中加入对MyBatis的依赖。

每一个MyBatis应用都以一个SqlSessionFactory对象的实例为核心，SqlSessionFactory对象可以通过SqlSessionFactoryBuilder对象来获得，SqlSessionFactoryBuilder可以根据XML配置文件创建出SqlSessionFactory对象。让我们先看一下配置文件config.xml的内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
	"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

	<typeAliases>
		<typeAlias alias="User" type="com.lovo.entity.User" />
		<typeAlias alias="Article" type="com.lovo.entity.Article" />
	</typeAliases>
 
	<environments default="development">
		<environment id="development">
			<transactionManager type="JDBC" />
			<dataSource type="POOLED">
				<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
				<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" />
				<property name="username" value="root" />
				<property name="password" value="123456" />
			</dataSource>
		</environment>
	</environments>

	<mappers>
		<mapper resource="com/lovo/entity/User.xml" />
		<mapper resource="com/lovo/entity/Article.xml" />
	</mappers>
</configuration>

可以通过SessionFactory对象的openSession()方法创建SqlSession对象，SqlSession 对象完全包含以数据库为背景的所有执行SQL操作的方法，可以用SqlSession实例来直接执行已映射的SQL语句；当然，更简洁的方式是使用接口来封装对数据的操作。以下是实体类和映射文件。

用户类User.java：

package com.lovo.entity;

public class User {
	private String username;
	private String password;
	private String email;

	public String getUsername() {
		return username;
	}

	public void setUsername(String username) {
		this.username = username;
	}

	public String getPassword() {
		return password;
	}

	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}

	public String getEmail() {
		return email;
	}

	public void setEmail(String email) {
		this.email = email;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "User [username=" + username + ", password=" + password
				+ ", email=" + email + "]";
	}

}

用户映射文件User.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.lovo.dao.UserDao">
	<select id="findByUsername" parameterType="String" resultType="User">
		select * from tb_user where username=#{username}
	</select>
	
	<select id="findAll" resultType="User">
		select * from tb_user
	</select>
	
	<insert id="save" parameterType="User" keyProperty="username">
		insert into tb_user (username, password, email) values (#{username}, #{password}, #{email})
	</insert>
</mapper>

帖子类：

package com.lovo.entity;

import java.util.Date;

public class Article {
	private int id;
	private String content;
	private User user;
	private Date pubdate;

	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getContent() {
		return content;
	}

	public void setContent(String content) {
		this.content = content;
	}

	public User getUser() {
		return user;
	}

	public void setUser(User user) {
		this.user = user;
	}

	public Date getPubdate() {
		return pubdate;
	}

	public void setPubdate(Date pubdate) {
		this.pubdate = pubdate;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Article [id=" + id + ", content=" + content + ", user=" + user.toString()
				+ ", pubdate=" + pubdate + "]";
	}

	
}

帖子映射文件Article.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.lovo.dao.ArticleDao">
	<resultMap type="Article" id="resultArticle">
		<id property="id" column="id"/>
		<result property="content" column="content"/>
		<result property="pubdate" column="pubdate"/>
		<association property="user" javaType="User">
			<id property="username" column="username" />
			<result property="email" column="email"/>
		</association>
	</resultMap>

	<select id="findAll" resultMap="resultArticle">
		select t1.username, t1.email, t2.id, t2.content, t2.pubdate from tb_user as t1, tb_article as t2 where t1.username=t2.userid
	</select>
</mapper>

UserDao接口：

package com.lovo.dao;

import java.util.List;

import com.lovo.entity.User;

public interface UserDao {

	public User findByUsername(String username);
	
	public List<User> findAll();
	
	public void save(User user);
}

ArticleDao接口：

package com.lovo.dao;

import java.util.List;

import com.lovo.entity.Article;

public interface ArticleDao {

	public List<Article> findAll();
}

测试代码Test.java：

package com.lovo.test;

import java.io.Reader;
import java.util.List;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import com.lovo.dao.ArticleDao;
import com.lovo.entity.Article;

public class Test {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Reader reader = Resources.getResourceAsReader("config.xml");
		SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
		SqlSession session = sessionFactory.openSession();
		try {
			ArticleDao aDao = session.getMapper(ArticleDao.class);
			List<Article> list = aDao.findAll();
			for(Article a: list) {
				System.out.println(a);
			}
			System.out.println("End!");
		} finally {
			session.close();
		}
		
	}
}

需要指出的是SqlSessionFactoryBuilder类的对象一旦创建出SqlSessionFactory后就没有用了，可以被丢弃；而SqlSessionFactory对象一旦被创建，应该在整个应用程序执行期间都是存在的，最好是做成被其他程序共享的单例。对于SqlSession，每个线程都应该有它自己的SqlSession实例。SqlSession的实例不能被共享，因为它是线程不安全的，它的最佳作用范围是请求或方法范围。绝对不能将SqlSession实例的引用放在一个类的静态字段甚至是实例字段中，也绝不能SqlSession实例的引用放在任何类型的管理范围中，例如Serlvet的HttpSession中。不管你使用什么样的Web框架，要考虑将SqlSession放在一个和
HTTP 请求对象相似的作用范围内。换句话说，基于收到的 HTTP 请求，你可以打开 了一个 SqlSession，然后返回响应，就可以关闭它了。关闭Session很重要，最好的选择是在finally代码块中关闭它。