学步园

1.将WebCollector导入工程：

    进入WebCollector主页：https://github.com/CrawlScript/WebCollector

    下载：webcollector-版本号-bin.zip

    将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。

2.抓取任务生成器(Generator)：

   一个爬虫在一次任务中需要抓取哪些网页，是由任务生成器决定的。由于抓取任务的需求多种多样，所以任务生成器也有不同的种类。但是所有的任务生成器都继承自Generator类：Generator类源码

    所有的任务生成器都要实现Generator类中的next()函数：

  public abstract CrawlDatum next();

CrawlDatum是WebCollector中表示爬取信息的单元。一个CrawlDatum对象存储了一个网页（或者文件）的url,爬取状态（是否爬取）,以及最后一次爬取时间。

抓取任务需要读取CrawlDatum对象的信息，所以抓取任务生成器需要给抓取器提供CrawlDatum对象。抓取器是通过调用Generator中的next()函数，来获取抓取任务的。

 public static void main(String[] args) throws IOException{
        /*CollectionGenerator可以根据指定的url或者url列表生成任务*/
        CollectionGenerator generator=new CollectionGenerator();
        generator.addUrl("http://lucene.apache.org/core/");
        generator.addUrl("http://lucene.apache.org/core/documentation.html");
        generator.addUrl("http://abc.abc.abc.abc.abc/");
        
        CrawlDatum crawldatum=null;
        while((crawldatum=generator.next())!=null){
            System.out.println(crawldatum.url);
        }
  }

运行结果：

http://lucene.apache.org/core/

http://lucene.apache.org/core/documentation.html

http://abc.abc.abc.abc.abc/

为什么把爬取任务生成器设计成这种类似流式的模式，而不是一次性生成一张任务列表？有两个原因：

1）如果用户自定义的Generator,以MYSQL之类的数据库为数据源，在一次任务中生成10万条CrawlDatum,利用next()这种流式设计，可以不用一次性把10万条CrawlDatum信息从mysql全部读出。抓取器会陆续从Generator中获取CrawlDatum,同时执行抓取任务。不会因为一次性取过多的CrawlDatum，导致响应慢或者内存过大。

2）采用流式，可以做多层Generator嵌套，以“管道-过滤器”的模式来生成任务。通过多个自定义的过滤器，可以过滤不想生成的任务。下面详细介绍过滤器。

过滤器，也是继承Generator类的，所以多个过滤器嵌套，最终得到的还是Generator类，可以作为任务生成器。

public static void main(String[] args) throws IOException{
        /*CollectionGenerator可以根据指定的url或者url列表生成任务*/
        CollectionGenerator generator=new CollectionGenerator();
        generator.addUrl("http://lucene.apache.org/core/");
        generator.addUrl("http://lucene.apache.org/core/");
        generator.addUrl("http://abc.abc.abc.abc.abc/");
        
        /*UniqueFilter是唯一性过滤器，会过滤以及出现过的url*/
        UniqueFilter uniquefilter=new UniqueFilter(generator);
        
        
        CrawlDatum crawldatum=null;
        while((crawldatum=uniquefilter.next())!=null){
            System.out.println(crawldatum.url);
        }
                
}

运行结果：

http://lucene.apache.org/core/
http://abc.abc.abc.abc.abc/

我们可以看到，经过过滤器生成的URL中，没有重复的URL。

注意我们在这里是调用UniqueFilter对象的next()函数，而不是CollectionGenerator对象的next()函数。

过滤器可以叠加很多层，比如在BreadthCrawler类中:

private Generator getGenerator(){
          Generator generator = new StandardGenerator(crawl_path);
          generator=new UniqueFilter(new IntervalFilter(new URLRegexFilter(generator, regexs)));
          generator.setTaskname(taskname);
          return generator;
}

在StandardGenerator外层套了三层过滤器：

1）正则过滤器:URLRegexFilter

2 )  爬虫更新时间间隔过滤器:IntervalFilter 。可以设置爬虫多久更新一次，例如一个月更新一次。如果上次爬取到现在还没有超过指定时间，例如爬取间隔还没有到一个月，就会被过滤。

3 ) URL唯一性过滤器:UniqueFilter。遇到重复出现的URL，则过滤。

练习：

1.自己写一个过滤器，过滤掉非http协议的URL，例如过滤ftp://123.1.1.1

2.自己写一个Generator，产生10个随机CrawlDatum.

练习答案暂不给出，可加群或发邮件讨论问题：

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邮箱：1216853554@qq.com