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为什么要学习Numerical Analysis

2018年04月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 818字 ⁄ 字号 评论关闭

前几日我发了一个帖子,预告自己要研究一下  Numerical Analysis

很多人问我为啥,我统一回答为AI-----人工智能


我在和教授聊天的时候,忽然到了语言发展上

我说:老S啊(和我关系比较亲的外国人,我一般会直接叫名字的首字母),Matlab是收费软件,TMD这么贵,而且琢磨的点也少,市面上有很多的语言可以替代它,为啥matlab还活着。
他说:额,我也不知道


我说:近几年python发展很快,图形处理能力比想象的要强大,大有替代matlab之势,为啥不用python。
他说:专门化的软件一定是收费的,否则不专业,不专业的便是大众的,便必须免费。matlab被替代是很难的。因为这是市面上最好的数学软件,另外我是收学校钱的,学校是手mathwork公司钱的,所以让学生去买软件。

我对他一脸嫌弃的说:说实话,我好讨厌你教的数学,连一加一也不想做。这门课对计算机专业有用嘛,真心不想把时间浪费在选修课上。


教授知道我的人,说话从来不经过脑子,或是根本没脑子:
数学对于计算机的某些方面是很重要的,尤其是数据的处理和研究

我和这里的TA关系也很好,也整天和他们瞎聊,不巧,又聊到数学,他说Numerical Analysis是AI的基础

李彦宏建议设立国家层面的“中国大脑”计划。


以智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶,智能医疗诊断,智能无人飞机,军事和民用机器人技术等为重要研究领域;


支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台,面向不同研究领域开放平台资源,高效对接社会资源,依托统一平台协同创新;改变传统“相马模式”的科研机制,引入“赛马模式”等市场机制,通过开放式协同创新和资源开放共享,吸引相关各方的广泛参与;


在人工智能技术成果的转化与共享方面,充分引入市场机制,促进研究成果转化,带动传统工业、服务业、军事等领域的融合创新,推动传统产业和社会服务向智能化方向发展,助力我国经济转型升级,为实施国家创新驱动发展战略提供有力支撑。

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