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递归实现基本思想：
为了求得树的深度，可以先求左右子树的深度，取二者较大者加1即是树的深度，递归返回的条件是若节点为空，返回0
算法：
int FindTreeDeep(BinTree BT){
int deep=0;
if(BT){
int lchilddeep=FindTreeDeep(BT->lchild);
int rchilddeep=FindTreeDeep(BT->rchild);
deep=lchilddeep>=rchilddeep?lchilddeep+1:rchilddeep+1;
}
return deep;
}
非递归实现基本思想：
受后续遍历二叉树思想的启发，想到可以利用后续遍历的方法来求二叉树的深度，在每一次输出的地方替换成算栈S的大小，遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。
算法的执行步骤如下：
（1）当树非空时，将指针p指向根节点，p为当前节点指针。
（2）将p压入栈S中，0压入栈tag中，并令p执行其左孩子。
（3）重复步骤（2），直到p为空。
（4）如果tag栈中的栈顶元素为1，跳至步骤（6）。从右子树返回
（5）如果tag栈中的栈顶元素为0，跳至步骤（7）。从左子树返回
（6）比较treedeep与栈的深度，取较大的赋给treedeep，对栈S和栈tag出栈操作，p指向NULL，并跳至步骤（8）。
（7）将p指向栈S栈顶元素的右孩子，弹出栈tag，并把1压入栈tag。（另外一种方法，直接修改栈tag栈顶的值为1也可以）
（8）循环（2）~（7），直到栈为空并且p为空
（9）返回treedeep，结束遍历
int TreeDeep(BinTree BT ){
int treedeep=0;
stack S;
stack tag;
BinTree p=BT;
while(p!=NULL||!isEmpty(S)){
while(p!=NULL){
push(S,p);
push(tag,0);
p=p->lchild;
}
if(Top(tag)==1){
deeptree=deeptree>S.length?deeptree:S.length;
pop(S);
pop(tag);
p=NULL;
}else{
p=Top(S);
p=p->rchild;
pop(tag);
push(tag,1);
}
}
return deeptree;
}