最近发现json解释时，不同人，用同个json库写的代码不一样（所调方法函数不一致，不同用法会出现代码不兼容）。
特地去查了下资料，做了个比较。结果如下：
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python中的json解释库有好几个，其中不同版本有使用上的差异。
常用有 json-py 与smiplejson 两个包
其中json-py 包含一个minjson,用法一样，只是import时 是 import minjson
两个用法上有差别, 但import语句一样，
import json # 都是如此import的。
import minjson
# json-py库用法
json.read( js_obj )
json.write(py_obj)
#json的minjson用法
minjson.read( js_obj )
minjson.write(py_obj)
# smiplejson 的用法
json.loads(js_obj)
json.dumps(py_obj)
python2.5没有内置的json，要手动安装。我们现在使用的是 json-py3.4
python2.6内置json解释库，是 smiplejson
smiplejson 2.09 下载 http://pypi.python.org/pypi/simplejson/
json-py 3.4 下载 http://sourceforge.net/projects/json-py/files/
经过我测试两者的效率，发现
python2.5.4, XP下，1K次读/写结果如下：
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minjosn : 1.0737601508
json : 4.49144874205
simplejson: 0.24600865082
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python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：
minjosn : 1.8272049427
json : 8.26148796082
simplejson: 3.87293195724
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以上令我不解的是XP下速度会比lniux快？？？
结论：
基于以上，个人感觉使用 minjson.py比较保险，现在我们开发使用的是 json-py速度最慢那个。。。
因为minjson.py只有一个文件，建议直接复制到工程公共库目录下，直接使用，免去安装痛苦。
附上测试脚本 ，希望有人在不同机子上测试结果帖上来。。。