子查询：嵌套在其他查询中的查询称之。 子查询又称内部，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。 所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 1. 非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。 2. 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。 故非相关子查询比相关子查询效率高 ms对于相关子查询的解释： 许多查询都可以通过执行一次子查询并将得到的值代入外部查询的 WHERE 子句中进行计算。在包括相关子查询（也称为重复子查询）的查 询中，子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的，为外部查询可能选择的每一行均执行一次。 --非相关子查询 SELECT EMPNO, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT = 'A00' AND SALARY > (SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT = 'A00') --相关子查询 SELECT E1.EMPNO, E1.LASTNAME, E1.WORKDEPT FROM EMPLOYEE E1 WHERE SALARY > (SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEE E2 WHERE E2.WORKDEPT = E1.WORKDEPT) ORDER BY E1.WORKDEPT 使用相关子查询比较多的就是使用exists关键字。 EXISTS 关键字前面没有列名、常量或其他表达式。由 EXISTS 引入的子查询的选择列表通常几乎都是由星号 (*) 组成。由于只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，因此不必列出列名。 由于通常没有备选的、非子查询的表示法，因此 EXISTS 关键字很重要。尽管一些使用 EXISTS 创建的查询不能以任何其他方法表示，但许多查询都可以使用 IN 或者由 ANY 或 ALL 修改的比较运算符来获取类似结果。 其实自己经常在用相关子查询只是不知道叫啥名字罢了，呵呵
并且，使用exists比等值联接的查询效率要高。