Hive默认是静态分区，我们在插入数据的时候要手动设置分区，如果源数据量很大的时候，那么针对一个分区就要写一个insert，比如说，我们有很多日志数据，我们要按日期作为分区字段，在插入数据的时候我们不可能手动的去添加分区，那样太麻烦了。还好，Hive提供了动态分区，动态分区简化了我们插入数据时的繁琐操作。
使用动态分区的时候必须开启动态分区(动态分区默认是关闭的)，语句如下：
set hive.exec.hynamic.partition=true;
下面我们再介绍几个参数：
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict
注：这个属性默认是strict，即限制模式，strict是避免全分区字段是动态的，必须至少一个分区字段是指定有值即静态的，且必须放在最前面。设置为nonstrict之后所有的分区都可以是动态的了。
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000
注：这个属性表示每个节点生成动态分区的最大个数，默认是100
set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000
注：这个属性表示一个DML操作可以创建的最大动态分区数，默认是1000
set hive.exec.max.created.files=150000
注：这个属性表示一个DML操作可以创建的最大文件数，默认是100000
下面通过一个示例来说明：
创建一个带分区的test表：
hive> create table test(
> id int, name string
> ,tel string)
> partitioned by
> (age int)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY '\t'
> STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.261 seconds
我们这里有有一张test_data表，数据如下：
hive (hive)> select * from wyp; OK id name age tel 1 lavimer 23 13878789088 2 liaozhongmin 24 13787896578 3 liaozemin 25 13409876785 Time taken: 1.704 seconds hive (hive)>
现在我们从test_data表中查询出数据插入到test表中，第一种方式是指定分区：
hive (hive)> insert into table test
> partition (age='23')
> select id,name,tel
> from test_data;
如果每一个年龄我们都要指定一个分区的话，就非常的麻烦，还好Hive提供了动态分区，如下：
hive (hive)> set hive.exec.dynamic.partition=true;
hive (hive)> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
hive (hive)> insert into table test
> partition (age)
> select id,name,tel,age
> from test_data;
上述语句中，select查询出来的age会作为分区的值，对应partition后面的age。
注：使用动态分区的时候一定要开启动态分区。另外如果是strict模式，则至少要有一个静态分区且在最前面。nonstrict模式下无要求。