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线段树或树状数组求逆序数

2018年09月22日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2646字 ⁄ 字号 评论关闭

线段树或树状数组求逆序数

         求逆序数的方法有分治,归并,本文只介绍线段树或树状数组求逆序数的办法,众所周知,线段树和树状树可以用来解决区间操作问题,就是因为这两个算法区间操作的时间复杂度很低O(logN),才让这种方法具有可行性。

         首先先来看一个序列   6 1 2 7 3 4 8 5,此序列的逆序数为5+3+1=9。冒泡法可以直接枚举出逆序数,但是时间复杂度太高O(n^2)。冒泡排序的原理是枚举每一个数组,然后找出这个数后面有多少个数是小于这个数的,小于它逆序数+1。仔细想一下,如果我们不用枚举这个数后面的所有数,而是直接得到小于这个数的个数,那么效率将会大大提高。          

         总共有N个数,如何判断第i+1个数到最后一个数之间有多少个数小于第i个数呢?不妨假设有一个区间 [1,N],只需要判断区间[i+1,N]之间有多少个数小于第i个数。如果我们把总区间初始化为0,然后把第i个数之前出现过的数都在相应的区间把它的值定为1,那么问题就转换成了[i+1,N]值的总和。再仔细想一下,区间[1,i]的值+区间[i+1,N]的值=区间[1,N]的值(i已经标记为1),所以区间[i+1,N]值的总和等于N-[1,i]的值!因为总共有N个数,不是比它小就是比它(大或等于)。

        现在问题已经转化成了区间问题,枚举每个数,然后查询这个数前面的区间值的总和,i-[1,i]既为逆序数。

        线段树预处理时间复杂度O(NlogN),N次查询和N次插入的时间复杂度都为O(NlogN),总的时间复杂度O(3*NlogN)

        树状数组不用预处理,N次查询和N次插入的时间复杂度都为O(NlogN),总的时间复杂度O(2*NlogN)

线段树:

// 线段树
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 51000
#define MID(a,b) (a+b)>>1
#define R(a) (a<<1|1)
#define L(a) a<<1
typedef struct {
    int num,left,right;
}Node;
int ans[MAX];
Node Tree[MAX<<2];
int n;

void Build(int t,int l,int r)         //以1为根节点建立线段树
{
    int mid;
    Tree[t].left=l,Tree[t].right=r;
    if(Tree[t].left==Tree[t].right)
    {
        Tree[t].num=0;
        return ;
    }
    mid=MID(Tree[t].left,Tree[t].right);
    Build(L(t),l,mid);
    Build(R(t),mid+1,r);
}

void Insert(int t,int l,int r,int x)     //向以1为根节点的区间[l,r]插入数字1
{
    int mid;
    if(Tree[t].left==l&&Tree[t].right==r)
    {
        Tree[t].num+=x;
        return ;
    }
    mid=MID(Tree[t].left,Tree[t].right);
    if(l>mid)
    {
        Insert(R(t),l,r,x);
    }
    else if(r<=mid)
    {
        Insert(L(t),l,r,x);
    }
    else
    {
        Insert(L(t),l,mid,x);
        Insert(R(t),mid+1,r,x);
    }
    Tree[t].num=Tree[L(t)].num+Tree[R(t)].num;
}

int Query(int t,int l,int r)           //查询以1为根节点,区间[l,r]的和
{
    int mid;
    if(Tree[t].left==l&&Tree[t].right==r)
        return Tree[t].num;
    mid=MID(Tree[t].left,Tree[t].right);
    if(l>mid)
    {
        return Query(R(t),l,r);
    }
    else if(r<=mid)
    {
        return Query(L(t),l,r);
    }
    else
    {
        return Query(L(t),l,mid)+Query(R(t),mid+1,r);
    }
}


int main()
{
    int a,n,i,t;
    scanf("%d",&t);
    long long int k;
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(Tree,0,sizeof(Tree));  //初始化线段树
        Build(1,1,n);
        for(i=1;i<=n;i++)             //输入n个数
        {
            scanf("%d",&ans[i]);
        }
        for(i=1,k=0;i<=n;i++)
        {
            a=ans[i];
            Insert(1,a,a,1);          //把线段树[ans[i],ans[i]]区间的值插入为1
            k=k+(i-Query(1,1,a));     //查询区间[1,ans[i]]值的总和,逆序数等于i-[1,ans[i]]
        }
        printf("%lld\n",k);
    }
    return 0;
}

树状数组:

// 树状数组
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX 100010
int c[MAX],a[MAX],ans[MAX],n;

int Lowbit(int x)      //返回二进制最后一个1所表示的数
{
	return x&(-x);
}

void Updata(int x)     //向前更新
{
	while(x<=n)
	{
		c[x]++;
		x+=Lowbit(x);
	}
}

int Sum(int x)         //向后更新求和
{
	int sum=0;
	while(x>0)
	{
		sum+=c[x];
		x-=Lowbit(x);
	}
	return sum;
}

int main()
{
	int i,t,k;
    scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
        scanf("%d",&n);
        for(i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&ans[i]);
		}
		memset(c,0,sizeof(c));        //初始化树状数组
		for(i=1,k=0;i<=n;i++)
		{
			Updata(ans[i]);         //向后更新节点ans[i].k
			k=k+(i-Sum(ans[i]));    //向前查询节点ans[i].k
		}
		printf("%d\n",k);
	}
	return 0;
}

 

 

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