现在一开电脑，尤其是一些IT性质的网站论坛，所谓大数据真是铺天盖地，很有气势。
好像每个搞IT的同仁不说点关于大数据的东西，都不好意思跟人打招呼。
关于这种疯狂，我们已经看得够多了。什么SOA、Ajax、RIA、HTML5......
当繁华过后，这写概念本身又能给我们留下点什么呢？
我们还不是得跟往常一样，像狗一样的写着下一秒就可能被否定的代码？
我不赞成炒概念，但是也不是说见着炒概念的就要批个你死我活。如果能靠这些概念忽悠让你所谓的成功一把，那也是您的能耐，至少这说明您可以不用像吾等守着电脑，一行行的敲代码了。
当然这种成功严格意义上只属于成功者个人，而不是这个行业。因为，如果你换一个人去忽悠，可能就会死的很惨很惨。
好了，说点和题目关系比较大的，大数据。
这其实不是什么新鲜的概念和技术了，就像当年Ajax出来的时候，其实也TMD就是浏览器暴露了一个可编程的js对象而已。而又因为很多浏览器的历史原因使这个对象的实现又各有不同，这时就需要一个已经写好的if else来封装一下这个脾气怪异的编程对象。。。其实整个过程就是这样，平常的不能再平常。
大数据也一样，大数据就是量比较大的数据而已。当然你把一条数据复制10亿条，量也不小，但这毫无意义。
真正的互联网大数据首先是内容丰富的。是基于互联网产品真实应用场景，由用户按照自己真实的意愿进行操作，由系统真实记录而形成的一条条反映客观情况的数据的集合。
其实每条数据之间没有任何关系，但把他们都放在一起就有了关系。
就像抛硬币，每次都各自独立，互相之间毫无关联。但当你抛很多次，并把这些情况汇总到一起的时候，你就会发现一些规律。
其实自从有了互联网，尤其是web2.0，关于通过基于网站数据分析，和数据挖掘的事就一直存在。
就像对于电商网站，从数据库里面统计下每天卖了多少商品，哪个商品卖的好一样。这真TMD是平常到不能再平常的事情了。
只是现在上网的人多了，网站多了，网络应用和产品更丰富了，我们收集到的数据更多了。
这时我们再做我们熟悉的事儿的时候就变的有点困难了，毕竟数100只羊和数100亿只羊虽然理论上一样，但操作方面却不一样，不过也就仅此而已。
这时市面上就出现了很多牛逼的数羊机器，有集中式的也有分布式的、有大厂商的也有社区的、有批处理的也有流式的、有关注吞吐量的也有关注实时性的，五花八门、琳琅满目，但这不过只是在不同时候用起来更称手的数羊机器而已。
我想强调的是，这些机器无论再牛逼也不是数据，即不能创造也不能改变数据。数据只和数据自己有关。
而数据分析和挖掘则是人类一个永恒的话题，起于互联网之前，也不会终于互联网之末。
其实就如抛硬币，我们都知道抛硬币正反面概率的经验值各是0.5，而我们也都知道只有当抛很多次的时候，统计值才会接近于经验值。只抛1次，则毫无意义。这里的“很多次”就是我们说的大数据的“大”。
其实所谓的大数据研究，就是抛很多次硬币而已。
而这是一个相当古老的话题。。。