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数据存储:分布式存储

2020年01月07日 云计算 ⁄ 共 1193字 ⁄ 字号 评论关闭

  近几年,数据都存储在中心化的地方比如硬盘,大型数据存储中心等。与传统的云存储的概念完全相反,分布式存储技术可以让存储冗余完成自动实现,可以避免原先的存储技术弱点。

  为此,分布式存储这种创新的技术可以解决很多现有的数据存储问题。

  同时,大数据和AI等新的生产工具的数据价值被企业重新挖掘,又会带来新一轮数据增长高潮。据悉,每年数据增量全球数据增量从2018年32ZB,2025年增长到180ZB。

那海量的数据增长主要源于那几个领域呢?

  1、自动驾驶

  自动驾驶是当前整个制造行业、汽车行业最火的话题。

  然而,自研自动驾驶技术的核心就是:以海量数据喂养之,使其表现越来越好,促使更多人使用,进而催生更多增量数据,以此来形成一个正反馈闭环。

  因此在自动驾驶汽车研发过程中,车企需要部署几台最多几十台的测试车辆开展路测,车上遍布各种激光雷达、毫米波雷达和视频摄像头,实时采集各种路况信息,这些数据汇总到数据中心进行AI训练,每一辆车每天采集的数据可能达到30到60TB,一个汽车要商用,通常需要2000万公里路测数据,整个数据量可以达到EB级。

  2、5G技术

  工信部向中国移动、中国电信、中国联通和中国广电正式颁发5G牌照,批准四家企业经营“第五代数字蜂窝移动通信业务”,标志着我国正式进入5G商用元年。

  马云曾说过,我们正从IT时代走向DT时代,大数据时代。目前,阿里云在整个阿里集团的框架里,已经取代传统的电商处在最核心的地位,这是阿里迎接5G来临数据爆发时代的基础。据相关机构估计,到2030年,全球移动数据增速将是2010年的2万倍,物联网设备连接数接近1000亿,其中中国就超过200亿。

  显而易见,4G时代的通信管道很可能被未来十年爆炸式增长的移动数据流量所堵塞。因此未来无疑需要更高速、更强大的5G技术来支撑,5G显然可为大数据(尤其是移动数据)的庞大流量做好准备。

  3、超高清产业

  我们知道,超高清视频产业的发展意味着更大的视频码率和视频容量,这将导致数据传输量的暴增,也对网络传输中的压缩、转码推送能力提出了新的挑战。一般而言,标清视频所需的码率在512kps以内,高清视频所需的码率在1024kbps之间,而一个超高清视频意味着更高的码率、更多的网络流量和存储空间,而这对互联网的流量、存储和计算能力都提出了前所未有的要求。

  5G技术来临,它提供的高带宽为视频尤其是超高清视频带来的帮助最为显著,低时延则对VR视频提供有力支撑,反之丰富的超高清和VR视频内容也将大大扩展5G的应用场景。两者相辅相成、相得益彰。同时,在5G逐步商用与消费领域应用会起到相辅相成、相得益彰的作用,今年央视春晚深圳分会场首次利用5G完成了4k超高清的视频直播,开启了5G超高清视频应用时代。

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