对人工智能为什么需要区块链进行了探讨，并研究了人工智能对区块链的影响，以及区块链如何使人工智能受益。
像大多数创新和技术突破一样，人们需要先定义人工智能（AI）的参数，然后才能开始。涵盖多个人工智能领域的广义定义是通过计算机系统处理进行的人类智能模拟。这些系统获取信息规则、信息本身及其逻辑。
约翰·麦卡锡是在1956年达特茅斯学院夏季会议上提出人工智能说法的第一人。与20年前相比，关于人工智能进步的想法变得更加令人信服。人工智能技术首先被用于可编程数字计算机的工作中，而计算机的基础工作是基于算术推理和抽象进行的。
而到了1973年，人工智能领域的项目却受到了批评，因为人工智能研究人员意识到了他们在估算挑战方面的不足。英国和美国政府对这一课题的研究施加了更大的压力，最终为了减少损失使其投资增长缓慢。
最终，由于技术的进步和更复杂系统的使用，人们再次关注人工智能的研究和开发，这是由于人工智能系统有助于将这些研究整合到学术界。
人工智能可以在哪里提供帮助？
人工智能已经在网络和各行业领域得到了广泛应用。而在国防、研究机构、数据收集机构、基于网络的商业模式和应用管理系统的投资下，该行业取得了突破性进展。然而，值得注意的是，人工智能的这些应用只会随着技术创新及其时间的推移而成比例地增长。
如果说人工智能可以在某个领域产生影响，那就是技术与用户互动的地方。以假肢为例。为了使人工智能技术能够在假肢发挥作用，同时也能不断地适应使用者的行为，这项研究对于保持技术的实用性至关重要。当这项技术的研究变得迟缓时，使用者将直接感受到影响，因为假肢不会做出相应的反应。最终结果是其销售出现负增长。
同样，人们可以看到人工智能在无形产品（如电子商务）或简单网站服务（如聊天机器人）中创造奇迹。如果潜在客户没有表现出对销售的兴趣，它们可以帮助保持潜在客户的参与度。
人工智能的另一个有趣的应用是在当今的招聘过程中，看到大量潜在匹配的资料出现在人们眼前，但人工智能选择了最佳的资料，因此需要运行有助于选择最佳匹配的算法。为此，需要人工智能根据类别来学习工作的特定要求，然后搜索不仅匹配得当而且具有丰富经验的应聘者。
与此同时，关于Facebook人工智能的新闻也从2017年7月开始出现。Facebook公司的开发人员发现，聊天机器人的人工智能自己创造了人类无法理解的语言。这导致开发人员关闭了人工智能引擎并重新编码。
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