数据去重，分为部分列去重和全部列去重，全部列去重，使用distinct子句来实现，由于distinct操作符会创建在tempdb中临时表，因此，distinct操作是IO密集型的操作。而部分列去重，一般采用row_number排名函数来实现，也可以考虑使用忽略重复值的唯一索引来实现。在实际的项目开发中，部分列去重更为常见。
使用忽略重复值的唯一索引来实现
create unique index index_name
on new_table
(
index_columns
)
with(ignore_dup_key=on)
通过插入和忽略重复值实现部分列的去重，相对来说，更容易控制，用户可以通过循环插入方式来执行，这样，在单独的一个事务中，控制插入数据的数量，能够控制产生的事务日志不至于太大，对于海量数据的去重，建议采用该方法。
由于SQLServer不允许在包含重复值的数据表上创建唯一索引，因此，必须创建一个新的空表，新表时原始表的结构的复制，在部分列上创建忽略重复值的唯一索引。在执行插入操作时，IGNORE_DUP_KEY选项会忽略重复的索引键值，并抛出警告（Warning）。
使用row_number函数来实现
选择排名函数，是因为排名函数有部分列分区排序的功能：首先在部分列上创建索引，这样数据库引擎能够根据索引列快速排序，然后通过row_number函数和cte来实现重复数据的删除。在数据去重时，需要注意，如果删除的数据量太大，数据库引擎会产生大量的事务日志，导致日志文件暴增，在选择该方法时，需要慎重。
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