在互联网后时代，数据分析已经成为企业保持竞争力的必要方法。企业在成长和发展的过程中积累了海量的数据，这些历史数据不管是通过纸质媒介，还是通过硬盘记录下来，都是企业宝贵的数据资产。对数据进行数字化处理，创建数据仓库，训练数据模型，然后使用一定的分析方法，从数据中挖掘出用户的行为和偏好，发现对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，帮助企业的管理层做出更有效的决策。而数据分析还能够根据企业经营的数据，监控企业经营的指标，进而量化企业的管理，这都体现出大数据的巨大商业价值。
那么数据分析的价值有多大呢？
离开数据分析，许多企业都不能进行有效的市场分析、比较类似产品的顾客反馈、发现竞争对手的优势和缺点、留住高价值的顾客、做出聪明的决策等。从数据中获取价值如此重要，以至于几乎所有的企业都在做数据分析，但是，大数据的存储、提取、处理和分析都是非常耗费财力、物力和人力的。如果不能使用最低的成本获得到数据中隐藏的价值，企业同样活不下去。
数据资产的商业价值
目前，离开高质量的数据，很难有企业仍然可以高效运行，各企业都依赖于它们的数据资产以做出更为明智和有效的决策。事实上，市场领导者正利用数据资产，通过丰富的客户资料、信息创新和高效运营取得竞争优势。企业通过数据资产，针对性地向客户提供更好的产品和服务，这样不仅可以降低成本，控制风险，还能精准定位问题，发现商机。随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据的依赖性不断增强，人们越来越清楚地意识到数据资产的商业价值。
云计算是一个降低数据分析成本的创新技术，它通过一体化、自动化、智能化的IT系统，将传统运维工作中的大量简单、重复性的手工工作通过软件实现，使运维人员有更多精力、条件，投入到整个服务生命周期当中。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，旨在通过网络把很多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
云计算的核心理念
云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。通俗来说，云计算其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。鉴于云计算兼顾存储容量大、计算力强、安全、服务全面、弹性扩展、部署简便、即插即用和费用低廉等明显的优势，云计算已经成为把企业的大数据变成商机的首选方法。
结束语：以上就是关于云计算和数据分析的关系的全部内容，更多内容请关注学步园。