在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天，对数据库安全的防御是艰苦的旅程，如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松，防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条“线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。
安全威胁简介
数据泄露对每个企业都构成威胁，其损失不仅超出了敏感数据、机密数据和品牌损害带来的实际损失或披露范围，公司还承担了与补救和多年法律责任索赔相关的重大财务成本。风险敏感的企业组织必须在数据库安全性方面保持领先地位，以保护和防御其数据免受各种外部和内部威胁。
是什么使数据成为主要目标？
根据Verizon2019DBIR报告，黑客的动机可能是受到经济利益、间谍活动、意识形态或怨恨甚至娱乐的鼓动，71%的泄露事件是出于经济动机发生的，大多数掠食者通过阻力最小的路径攻击最弱的猎物。好消息是，这意味着您的安全性虽然并不一定是完美的，但它已经足以阻止恶意攻击者—让他们去其他地方寻找更容易的猎物。
坏消息是许多公司都难以实现一种多重安全防御方法，该方法可以检测、监视、预防和缓解威胁。在本文中，我们将讨论关系型数据库面临的五大数据库安全威胁。我们还将探讨确保大数据安全的需求，大数据通常是依赖敏感数据的业务分析和客户体验应用程序的首选存储库。
如何创建全面的数据安全解决方案
数据安全性需要对数据和用户活动进行统计。此过程从指纹识别，发现数据库服务器，然后分域管理进行准入访问/活动监控，还需要连续的用户权限管理来阻止特权滥用。最佳实践的解决方法会考虑到数据访问的每个实例（包括特权用户的实例），敏感数据的匿名化脱敏，为用户和应用程序构建完整的安全配置策略。在异构环境下的数据库审计日志方面，及日常行为中关注上下文使用机器自学习，可以准确地识别内部威胁并防止数据泄露。
而加强访问数据库的应用程序安全也很重要。SQLi和WebShell只是Web应用程序面临的两种威胁，同时也需要能够阻止SQLi、WebShell事件并防止复杂的业务逻辑攻击的类似高级Web应用防火墙的数据库业务防火墙，为防止未经授权的数据访问提供重要的保护。
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