通常如果一个系统的日PV在千万以上，就有可能是一个高并发的系统。PHP高并发和大流量的解决方案
一、高并发是什么意思
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二、高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)
2、PV(Page View)：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv
3、吞吐量(fetches/sec) ：单位时间内处理的请求数量 (通常由QPS和并发数决定)
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客(UV)：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8
三、需要注意点：
1、QPS不等于并发连接数(QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量)
2、峰值每秒请求数(QPS)= (总PV数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四、优化
1、当QPS小于50时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4、当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5、当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web服务器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡
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