由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。
一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
二、基础数据结构
1、线性表
列表(必学)
链表(必学)
跳跃表(知道原理，应用，最后自己实现一遍)
并查集(建议结合刷题学习)
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
2、栈与队列
栈(必学)
队列(必学)
优先队列、堆(必学)
多级反馈队列(原理与应用)
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。
3、哈希表(必学)
碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
布隆过滤器(原理与应用)
4、树
二叉树：各种遍历(递归与非递归)(必学)
哈夫曼树与编码(原理与应用)
AVL树(必学)
B 树与 B+ 树(原理与应用)
前缀树(原理与应用)
红黑树(原理与应用)
线段树(原理与应用)
5、数组
树状数组
矩阵(必学)
三、各种常见算法
1、十大排序算法
简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
分治排序：快速排序、归并排序(必学，快速排序还要关注中轴的选取方式)
分配排序：桶排序、基数排序
树状排序：堆排序(必学)
其他：计数排序(必学)、希尔排序
2、图论算法
图的表示：邻接矩阵和邻接表
遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法：Floyd，Dijkstra(必学)
最小生成树算法：Prim，Kruskal(必学)
实际常用算法：关键路径、拓扑排序(原理与应用)
二分图匹配：配对、匈牙利算法(原理与应用)
漫画：什么是 “图”?(修订版)
漫画：深度优先遍历 和 广度优先遍历
漫画：图的 “最短路径” 问题
漫画：Dijkstra 算法的优化
漫画：图的 “多源” 最短路径
3、搜索与回溯算法
贪心算法(必学)
启发式搜索算法：A*寻路算法(了解)
地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
4、动态规划
树形DP：01背包问题
线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
区间DP：矩阵最大值(和以及积)
数位DP：数字游戏
状态压缩DP：旅行商
5、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配：KMP、Boyer-Moore
6、流相关算法
最大流：最短增广路、Dinic 算法
最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
最小费用最大流：最小费用路、消遣
总结
对于上面设计到的算法，大家可以多找一些资料进行了解，或者关注学步园。