现在的位置: 首页 > 算法 > 正文

什么是栈?栈的性能有哪些

2020年02月06日 算法 ⁄ 共 3935字 ⁄ 字号 评论关闭

  对于栈的认识,相信每个学习数据结构的小伙伴多多少少有一定的认识和了解。很多刚刚学习的小伙伴说学习数据结构在实际中没怎么见到应用,那是因为你没有去仔细的观察,而且像栈这常用到的数据结构通常会使用在实际开发中,比如:表达式的运算、花括号的匹配以及浏览器的前进后退等等很多。

  这些实际开发的实现如果不去研究,你永远不知道数据结构在实际中的应用,当你学习完今天的栈数据结构时,然后去研究下实际中已经使用到的应用,才能让你在今后的实际开发中用到栈这种数据结构,从而使你的开发更加灵活、多变。

  1、基本常识

  1.1 什么是栈

  我们用一种最简单的生活常识描述一下,比如我们往柜子里放东西,先放的东西是需要放到柜子最里边,后放的东西在柜子的最外边;如果我们要取东西,先要取柜子最外边的东西,才能取到柜子最里边的东西。这种先进后出,后进先出的结构称为“栈”。

  1.2 栈的特点

  “先进后出,后进先出”。

  1.3 栈的操作

  栈的操作就两种,分别为出栈和入栈。那我们上边的例子,我们往柜子里放东西的过程称为入栈;我们在柜子里拿东西的过程称为出栈。

  PS:柜子只有一个出口和入口,而且出口和入口是一样的。如果两端都有开口,就变成了队列,后期的文章会讲到。

  2、栈的实现

  我们前边的文章也讲过,所有的数据结构基本都是由数组和链表演化而来的,所以今天讲的栈这种数据结构也不例外。

  栈的实现主要有两种,一种是数组的实现,叫做顺序栈,另外一种是链表的实现,叫做链式栈。如下:

  2.1 顺序栈

  2.2 链表栈

  3.2 代码实现

  顺序栈(Java)

  1/**

  2 * 功能:基于数组的顺序栈

  3 * @author:小鹿

  4 *

  5 */

  6public class ArrayStack {

  7

  8 private String[] items; // 数组

  9 private int count; // 栈中元素个数

  10 private int n; // 栈的大小

  11

  12 // 初始化数组,申请一个大小为 n 的数组空间

  13 public ArrayStack(int n) {

  14 this.items = new String[n];

  15 this.n = n;

  16 this.count = 0;

  17 }

  18

  19 /**

  20 * 功能:入栈

  21 * 说明:数组入栈的入口为数组尾部

  22 * @param item :入栈数据元素

  23 * @return:是否入栈成功

  24 */

  25 public boolean push(String item) {

  26 // 数组空间不够了,直接返回 false,入栈失败。

  27 if (count == n) return false;

  28 // 将 item 放到下标为 count 的位置

  29 items[count] = item;

  30 //数组长度+1

  31 ++count;

  32 //入栈成功

  33 return true;

  34 }

  35

  36 /**

  37 * 功能:出栈

  38 * @return:返回出栈元素

  39 */

  40 public String pop() {

  41 // 栈为空,则直接返回 null

  42 if (count == 0) return null;

  43 // 返回下标为 count-1 的数组元素

  44 String tmp = items[count-1];

  45 //数组长度-1

  46 --count;

  47 //返回出栈数据元素

  48 return tmp;

  49 }

  50}

  链式栈(Java)

  1/**

  2 * 功能:基本链表实现栈,入栈、出栈、输出栈

  3 * @author : 小鹿

  4 *

  5 */

  6public class StackBasedLinkedList {

  7 //定义栈顶指针

  8 private Node top = null;

  9

  10 //定义栈结点

  11 private static class Node {

  12 //栈结点数据域

  13 private int data;

  14 //栈结点指针域

  15 private Node next;

  16 //构造函数

  17 public Node(int data, Node next) {

  18 this.data = data;

  19 this.next = next;

  20 }

  21 //get 获取数据域方法

  22 public int getData() {

  23 return data;

  24 }

  25 }

  26

  27 /**

  28 * 功能:入栈

  29 * @param value:要入栈的数据元素

  30 */

  31 public void push(int value) {

  32 //创建一个栈结点

  33 Node newNode = new Node(value, null);

  34 // 判断栈是否为空

  35 if (top == null) {

  36 //如果栈为空,就将入栈的值作为栈的第一个元素

  37 top = newNode;

  38 } else {

  39 //否则插入到top栈结点前(所谓的就是单链表的头插法)

  40 newNode.next = top;

  41 top = newNode;

  42 }

  43 }

  44

  45 /**

  46 * 功能 : 出栈

  47 * @return: -1 为栈中没有数据

  48 */

  49 public int pop() {

  50 // 如果栈的最顶层栈结点为null,栈为空

  51 if (top == null) return -1;

  52

  53 //否则执行出栈操作,现将栈顶结点的数据元素赋值给 Value

  54 int value = top.data;

  55 //将 top 指针向下移动

  56 top = top.next;

  57 //返回出栈的值

  58 return value;

  59 }

  60

  61 /**

  62 * 功能:输出栈中所有元素

  63 */

  64 public void printAll() {

  65 //将栈顶指针赋值给p

  66 Node p = top;

  67 //循环遍历栈(遍历单链表)

  68 while (p != null) {

  69 System.out.print(p.data + " ");

  70 //指向下一个结点

  71 p = p.next;

  72 }

  73 System.out.println();

  74 }

  75}

  3、栈的性能

  我们从上边学到了栈的基本结构和特点,还有栈的基本操作。如果我们学习一种数据结构,主要分析它的性能如何。还记得怎么分析数据结构性能吗?主要从两方面入手,第一,时间效率(时间复杂度);第二,空间上的消耗(空间复杂度)。我们就从以上两个方面分析一下栈这种数据结构的性能。

  3.1 时间复杂度

  时间上的消耗主要分析栈的操作所消耗的时间,我们共两种操作,入栈和出栈,其实在数组中中,我们操作尾部的数据就相当于入栈和出栈,直接根据下标取得相应的元素就好(JS 中数组的 pop 和 push 方法),所以时间复杂度是 O(1)。

  3.2 空间复杂度

  空间复杂度的判断是所需要开辟的临时空间,顺序栈和链式栈只需要大小为 n 的空间就可以,入栈和出栈需要一个临时空间来存储变量,空间复杂度为 O(1)。

  3.3 栈的动态扩容

  大家有没有想过这样一种情况,如果栈满的时候,再进行入栈操作,栈内就放不下了,我们需要动态扩容。主要是顺序栈的动态扩容比较麻烦,和我么你之前的数组的文章动态扩容一样的,对于动态扩容的性能,可以自己尝试一下。可以根据之前的文章来分析《佩奇学编程 | 复杂度分析原来这么简单》。

  4、栈的实际应用

  既然我们把栈的性能分析透了,理解透了,那么我们看看栈在实际中有哪些应用吧。

  4.1 应用一 :栈在函数中的应用

  函数我们每个人再熟悉不过了,你是不是很纳闷,栈怎么会在函数中能够应用的到呢,我学了这几年函数,我咋不知道函数中还有栈的操作。

  加入我们程序开始执行代码,执行到我们声明的函数时,计算机内部会发生什么呢?首先,会为该函数开辟一块临时的内存空间,这块内存空被组织成“栈”这种数据结构,作用主要用来存储函数内部声明的临时变量。

  每执行一个函数,系统就将函数中的临时变量组织成栈帧,执行入栈操作,当函数被调用完成的时候,临时变量已经用不到了,所以要在内存中释放,执行出栈操作。如以下函数:

  function main(){

  let i = 0;

  let j = 1;

  i++;

  j++;

  console.log(i+j)

  }

  main();

  我们这时要想一个问题,那为什么函数会使用栈这种数据结构呢,为什么不用队列、链表或者其他数据结构?全体注意,重点来了,以后分析其他的问题也用到一下的方法分析。

  因为函数调用的执行顺序符合后进者先出,先进者后出的特点。

  比如函数中的局部变量声明的时间顺序,早先定义的变量在内存中保存的时间长,后定义的变量在内存中保存的时间短,所有有一个先后的问题。我们再去脑海中把这种问题的特点抽象成数据结构,只有使用“栈”结构,才符合这种问题。

  4.2 栈在表达式中应用

  计算机中数字的运算也是使用栈这种数据结构的,我们举个例子,我们要计算如下表达式:

  1 + 2 × 4 - 6

  如果比运算符栈顶元素的优先级高,就将当前运算符压入栈;如果比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,从运算符栈中取栈顶运算符,从操作数栈的栈顶取 2 个操作数,然后进行计算,再把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。动画如下(动图太大,我把它拆分成两部分了):

  4.3 其他应用

  关于栈的应用,还有很多,比如花括号的匹配问题,有关练习去 LeedCode 实践。这里就不多举例子。

抱歉!评论已关闭.