Spring Cloud Stream
Srping cloud Bus的底层实现就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于构建基于消息驱动（或事件驱动）的微服务架构。Spring Cloud Stream本身对Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模块进行封装（整合）和扩展，下面我们实现两个服务之间的通讯来演示Spring Cloud Stream的使用方法。
整体概述
服务要想与其他服务通讯要定义通道，一般会定义输出通道和输入通道，输出通道用于发送消息，输入通道用于接收消息，每个通道都会有个名字（输入和输出只是通道类型，可以用不同的名字定义很多很多通道），不同通道的名字不能相同否则会报错（输入通道和输出通道不同类型的通道名称也不能相同），绑定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象层，为了屏蔽操作这些消息中间件的复杂性和不一致性，绑定器会用通道的名字在消息中间件中定义主题，一个主题内的消息生产者来自多个服务，一个主题内消息的消费者也是多个服务，也就是说消息的发布和消费是通过主题进行定义和组织的，通道的名字就是主题的名字，在RabbitMQ中主题使用Exchanges实现，在Kafka中主题使用Topic实现。
准备环境
创建两个项目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我们用Spring Cloud Stream实现通讯，spring-cloud-stream-b我们用Spring Cloud Stream的底层模块Spring Integration实现通讯。
两个项目的POM文件依赖都是：
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-test-support</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
spring-cloud-stream-binder-rabbit是指绑定器的实现使用RabbitMQ。
项目配置内容application.properties：
spring.application.name=spring-cloud-stream-aserver.port=9010#设置默认绑定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest
spring.application.name=spring-cloud-stream-bserver.port=9011#设置默认绑定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest
启动一个rabbitmq:
docker pull rabbitmq:3-managementdocker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
编写A项目代码
在A项目中定义一个输入通道一个输出通道，定义通道在接口中使用@Input和@Output注解定义，程序启动的时候Spring Cloud Stream会根据接口定义将实现类自动注入（Spring Cloud Stream自动实现该接口不需要写代码）。
A服务输入通道，通道名称ChatExchanges.A.Input，接口定义输入通道必须返回SubscribableChannel：
public interface ChatInput { String INPUT = "ChatExchanges.A.Input"; @Input(ChatInput.INPUT) SubscribableChannel input();}
A服务输出通道，通道名称ChatExchanges.A.Output，输出通道必须返回MessageChannel：
public interface ChatOutput { String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output"; @Output(ChatOutput.OUTPUT) MessageChannel output();}
定义消息实体类：
public class ChatMessage implements Serializable { private String name; private String message; private Date chatDate; //没有无参数的构造函数并行化会出错 private ChatMessage(){} public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){ this.name = name; this.message = message; this.chatDate = chatDate; } public String getName(){ return this.name; } public String getMessage(){ return this.message; } public Date getChatDate() { return this.chatDate; } public String ShowMessage(){ return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message); }}
在业务处理类上用@EnableBinding注解绑定输入通道和输出通道，这个绑定动作其实就是创建并注册输入和输出通道的实现类到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired进行注入使用，另外消息的串行化默认使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解进行指定通道消息的监听：
//ChatInput.class的输入通道不在这里绑定，监听到数据会找不到AClient类的引用。//Input和Output通道定义的名字不能一样，否则程序启动会抛异常。@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})public class AClient { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class); @Autowired private ChatOutput chatOutput; //StreamListener自带了Json转对象的能力，收到B的消息打印并回复B一个新的消息。 @StreamListener(ChatInput.INPUT) public void PrintInput(ChatMessage message) { logger.info(message.ShowMessage()); ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date()); chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build()); }}
到此A项目代码编写完成。
编写B项目代码
B项目使用Spring Integration实现消息的发布和消费，定义通道时我们要交换输入通道和输出通道的名称：
public interface ChatProcessor { String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input"; String INPUT = "ChatExchanges.A.Output"; @Input(ChatProcessor.INPUT) SubscribableChannel input(); @Output(ChatProcessor.OUTPUT) MessageChannel output();}
消息实体类：
public class ChatMessage { private String name; private String message; private Date chatDate; //没有无参数的构造函数并行化会出错 private ChatMessage(){} public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){ this.name = name; this.message = message; this.chatDate = chatDate; } public String getName(){ return this.name; } public String getMessage(){ return this.message; } public Date getChatDate() { return this.chatDate; } public String ShowMessage(){ return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message); }}
业务处理类用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解发布消息：
@EnableBinding(ChatProcessor.class)public class BClient { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class); //@ServiceActivator没有Json转对象的能力需要借助@Transformer注解 @ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT) public void PrintInput(ChatMessage message) { logger.info(message.ShowMessage()); } @Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT) public ChatMessage transform(String message) throws Exception{ ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class); } //每秒发出一个消息给A @Bean @InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000")) public GenericMessage<ChatMessage> SendChatMessage(){ ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date()); GenericMessage<ChatMessage> gm = new GenericMessage<>(message); return gm; }}
运行程序
启动A项目和B项目：
源码
Github仓库:https://github.com/sunweisheng/spring-cloud-example
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
本文标题: Spring Cloud Stream如何实现服务之间的通讯
以上就上有关SpringCloudStream如何实现服务之间的通讯的相关介绍，要了解更多spring,cloud,stream,服务通讯内容请登录学步园。