计算机领域有人说过一句名言：“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”，今天我们就用Spring-cache给网站添加一层缓存，让你的网站速度飞起来。
本文目录
一、Spring Cache介绍二、缓存注解介绍三、Spring Boot+Cache实战1、pom.xml引入jar包2、启动类添加@EnableCaching注解3、配置数据库和redis连接4、配置CacheManager5、使用缓存注解6、查看缓存效果7、注意事项
一、Spring Cache介绍
Spring 3.1引入了基于注解的缓存（cache）技术，它本质上是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解，就能够达到缓存方法的效果。
Spring Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合，并提供了各种xxxCache的实现，如RedisCache，EhCacheCache,ConcurrentMapCache等；
项目整合Spring Cache后每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取结果，没有就调用方法并把结果放到缓存。
二、缓存注解介绍
对于缓存声明，Spring的缓存提供了一组java注解:
@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
@Cacheable:触发缓存写入。 @CacheEvict:触发缓存清除。 @Caching 将多种缓存操作分组 @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@CacheConfig
@CacheConfig(cacheNames = "user")@Servicepublic class UserServiceImpl implements UserService {}
@Cacheable
如果key不存在，查询db，并将结果更新到缓存中。 如果key存在，直接查询缓存中的数据。
//查询数据库后 数据添加到缓存 @Override @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null") public User getUser(Integer id) { return repository.getUser(id); }
@CachePut
//修改数据后更新缓存 @Override @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null") public User updateUser(User updateUser) { return repository.save(updateUser); }
@CacheEvict
//清除一条缓存，key为要清空的数据 @Override @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id") public void deleteUser(Integer id) { repository.deleteById(id); }
三、Spring Boot+Cache实战
1、pom.xml引入jar包
<!-- 引入缓存 starter --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><!-- 引入 redis --><dependency> <groupId&>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
2、启动类添加@EnableCaching注解
@EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能，当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。
启动类部分代码如下：
3、配置数据库和redis连接
application.properties部分配置如下：
#配置数据源信息spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/testspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=1234#配置jpaspring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.show-sql=truespring.jackson.serialization.indent_output=true# Redis服务器地址spring.redis.host=192.168.1.1# databasespring.redis.database = 1# Redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=1234# 连接池最大连接数（如果配置<=0，则没有限制 ）spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置CacheManager
WebConfig.java部分配置如下：
@Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //缓存配置对象 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //设置缓存的默认超时时间：30分钟 .disableCachingNullValues() //如果是空值，不缓存 .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer())) //设置key序列化器 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer()))); //设置value序列化器 return RedisCacheManager .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory)) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); }
5、使用缓存注解
UserServiceImpl.java中使用缓存注解示例如下：
//查询数据库后 数据添加到缓存 @Override @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null") public User getUser(Integer id) { return repository.getUser(id); } //清除一条缓存，key为要清空的数据 @Override @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id") public void deleteUser(Integer id) { repository.deleteById(id); } //修改数据后更新缓存 @Override @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null") public User updateUser(User updateUser) { return repository.save(updateUser); }
6、查看缓存效果
启动服务后，访问两次http://localhost:8090/getUser/2接口，从打印日志可以看到，第一次请求打印了sql说明查询了数据库，耗时960，而第二次直接查询的缓存耗时66，增加缓存后速度提升非常明显。
postman访问截图
日志截图
7、注意事项
Spring cache是基于Spring Aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效。
到此Spring Boot 2.X中整合Spring-cache与Redis功能全部实现，有问题欢迎留言沟通哦！
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本文标题: Spring Boot 2.X整合Spring-cache(让你的网站速度飞起来)
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