前言
我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行，今天我们就来实战体验这个线程池服务；
实战环境
windowns10； jdk1.8； springboot 1.5.9.RELEASE； 开发工具：IntelliJ IDEA；
实战源码
本次实战的源码可以在我的GitHub下载，地址：git@github.com:zq2599/blog_demos.git，项目主页：
这里面有多个工程，本次用到的工程为threadpooldemoserver
实战步骤梳理
本次实战的步骤如下：
- 创建springboot工程； 创建Service层的接口和实现； 创建controller，开发一个http服务接口，里面会调用service层的服务； 创建线程池的配置； 将Service层的服务异步化，这样每次调用都会都被提交到线程池异步执行； 扩展ThreadPoolTaskExecutor，在提交任务到线程池的时候可以观察到当前线程池的情况；
创建springboot工程
用IntelliJ IDEA创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver，pom.xml内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.bolingcavalry</groupId><artifactId>threadpooldemoserver</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>threadpooldemoserver</name><description>Demo project for Spring Boot</description><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>1.5.9.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>
创建Service层的接口和实现
创建一个service层的接口AsyncService，如下：
public interface AsyncService {/*** 执行异步任务*/void executeAsync();}
对应的AsyncServiceImpl，实现如下：
@Servicepublic class AsyncServiceImpl implements AsyncService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);@Overridepublic void executeAsync() {logger.info("start executeAsync");try{Thread.sleep(1000);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}logger.info("end executeAsync");}}
这个方法做的事情很简单：sleep了一秒钟；
创建controller
创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：
@RestControllerpublic class Hello {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class);@Autowiredprivate AsyncService asyncService;@RequestMapping("/")public String submit(){logger.info("start submit");//调用service层的任务asyncService.executeAsync();logger.info("end submit");return "success";}}
至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；
springboot的线程池配置
创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：
@Configuration@EnableAsyncpublic class ExecutorConfig {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);@Beanpublic Executor asyncServiceExecutor() {logger.info("start asyncServiceExecutor");ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//配置核心线程数executor.setCorePoolSize(5);//配置最大线程数executor.setMaxPoolSize(5);//配置队列大小executor.setQueueCapacity(99999);//配置线程池中的线程的名称前缀executor.setThreadNamePrefix("async-service-");// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//执行初始化executor.initialize();return executor;}}
注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；
将Service层的服务异步化
打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：
@Override@Async("asyncServiceExecutor")public void executeAsync() {logger.info("start executeAsync");try{Thread.sleep(1000);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}logger.info("end executeAsync");}
验证效果
- 将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）； 在浏览器输入：http://localhost:8080； 在浏览器用F5按钮快速多刷新几次； 在springboot的控制台看见日志如下：
2018-01-21 22:43:18.630 INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello : start submit2018-01-21 22:43:18.630 INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello : end submit2018-01-21 22:43:18.929 INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:18.930 INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync2018-01-21 22:43:19.005 INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:19.006 INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync2018-01-21 22:43:19.175 INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:19.175 INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync2018-01-21 22:43:19.326 INFO 14824 --- [async-service-4] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:19.495 INFO 14824 --- [async-service-5] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:19.930 INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:20.006 INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 22:43:20.191 INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
如上日志所示，我们可以看到controller的执行线程是"nio-8080-exec-8"，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-1”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；
扩展ThreadPoolTaskExecutor
虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);private void showThreadPoolInfo(String prefix){ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();if(null==threadPoolExecutor){return;}logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",this.getThreadNamePrefix(),prefix,threadPoolExecutor.getTaskCount(),threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),threadPoolExecutor.getActiveCount(),threadPoolExecutor.getQueue().size());}@Overridepublic void execute(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do execute");super.execute(task);}@Overridepublic void execute(Runnable task, long startTimeout) {showThreadPoolInfo("2. do execute");super.execute(task, startTimeout);}@Overridepublic Future<?> submit(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do submit");return super.submit(task);}@Overridepublic <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {showThreadPoolInfo("2. do submit");return super.submit(task);}@Overridepublic ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");return super.submitListenable(task);}@Overridepublic <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");return super.submitListenable(task);}}
如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；
修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：
@Beanpublic Executor asyncServiceExecutor() {logger.info("start asyncServiceExecutor");//使用VisiableThreadPoolTaskExecutorThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();//配置核心线程数executor.setCorePoolSize(5);//配置最大线程数executor.setMaxPoolSize(5);//配置队列大小executor.setQueueCapacity(99999);//配置线程池中的线程的名称前缀executor.setThreadNamePrefix("async-service-");// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//执行初始化executor.initialize();return executor;}
再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：
2018-01-21 23:04:56.113 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [99], completedTaskCount [85], activeCount [5], queueSize [9]2018-01-21 23:04:56.113 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.controller.Hello : end submit2018-01-21 23:04:56.225 INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 23:04:56.225 INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello : start submit2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [100], completedTaskCount [86], activeCount [5], queueSize [9]2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello : end submit2018-01-21 23:04:56.298 INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 23:04:56.298 INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync2018-01-21 23:04:56.372 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello : start submit2018-01-21 23:04:56.373 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]2018-01-21 23:04:56.373 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello : end submit2018-01-21 23:04:56.444 INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-01-21 23:04:56.445 INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
注意这一行日志：2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]
这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了101个任务，完成了87个，当前有5个线程在处理任务，还剩9个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；
至此，springboot线程池服务的实战就完成了，希望能帮您在工程中快速实现异步服务；
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
本文标题: 深入学习springboot线程池的使用和扩展
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