一、案例介绍
- 模拟一个商品的站内搜索系统（类似淘宝的站内搜索）； 商品详情保存在mysql数据库的product表中，使用mybatis框架； 站内查询使用Lucene创建索引，进行全文检索； 增、删、改，商品需要对Lucene索引修改，搜索也要达到近实时的效果。
对于数据库的操作和配置就不在本文中体现，主要讲解与Lucene的整合。
二、引入lucene的依赖
向pom文件中引入依赖
<!--核心包--> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId> <version>7.6.0</version> </dependency> <!--对分词索引查询解析--> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-queryparser</artifactId> <version>7.6.0</version> </dependency> <!--一般分词器，适用于英文分词--> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId> <version>7.6.0</version> </dependency> <!--检索关键字高亮显示 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-highlighter</artifactId> <version>7.6.0</version> </dependency> <!-- smartcn中文分词器 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId> <version>7.6.0</version> </dependency>
三、配置初始化Bean类
初始化bean类需要知道的几点：
1.实例化 IndexWriter，IndexSearcher 都需要去加载索引文件夹，实例化是是非常消耗资源的，所以我们希望只实例化一次交给spring管理。
2.IndexSearcher 我们一般通过SearcherManager管理，因为IndexSearcher 如果初始化的时候加载了索引文件夹，那么
后面添加、删除、修改的索引都不能通过IndexSearcher 查出来，因为它没有与索引库实时同步，只是第一次有加载。
3.ControlledRealTimeReopenThread创建一个守护线程，如果没有主线程这个也会消失，这个线程作用就是定期更新让SearchManager管理的search能获得最新的索引库，下面是每25S执行一次。
4.要注意引入的lucene版本，不同的版本用法也不同，许多api都有改变。
@Configurationpublic class LuceneConfig { /** * lucene索引,存放位置 */ private static final String LUCENEINDEXPATH="lucene/indexDir/"; /** * 创建一个 Analyzer 实例 * * @return */ @Bean public Analyzer analyzer() { return new SmartChineseAnalyzer(); } /** * 索引位置 * * @return * @throws IOException */ @Bean public Directory directory() throws IOException { Path path = Paths.get(LUCENEINDEXPATH); File file = path.toFile(); if(!file.exists()) { //如果文件夹不存在,则创建 file.mkdirs(); } return FSDirectory.open(path); } /** * 创建indexWriter * * @param directory * @param analyzer * @return * @throws IOException */ @Bean public IndexWriter indexWriter(Directory directory, Analyzer analyzer) throws IOException { IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig); // 清空索引 indexWriter.deleteAll(); indexWriter.commit(); return indexWriter; } /** * SearcherManager管理 * * @param directory * @return * @throws IOException */ @Bean public SearcherManager searcherManager(Directory directory, IndexWriter indexWriter) throws IOException { SearcherManager searcherManager = new SearcherManager(indexWriter, false, false, new SearcherFactory()); ControlledRealTimeReopenThread cRTReopenThead = new ControlledRealTimeReopenThread(indexWriter, searcherManager, 5.0, 0.025); cRTReopenThead.setDaemon(true); //线程名称 cRTReopenThead.setName("更新IndexReader线程"); // 开启线程 cRTReopenThead.start(); return searcherManager; }}
四、创建需要的Bean类
创建商品Bean
/** * 商品bean类 * @author yizl * */public class Product { /** * 商品id */ private int id; /** * 商品名称 */ private String name; /** * 商品类型 */ private String category; /** * 商品价格 */ private float price; /** * 商品产地 */ private String place; /** * 商品条形码 */ private String code; ......
创建一个带参数查询分页通用类PageQuery类
/** * 带参数查询分页类 * @author yizl * * @param <T> */public class PageQuery<T> { private PageInfo pageInfo; /** * 排序字段 */ private Sort sort; /** * 查询参数类 */ private T params; /** * 返回结果集 */ private List<T> results; /** * 不在T类中的参数 */ private Map<String, String> queryParam; ......
五、创建索引库
1.项目启动后执行同步数据库方法
项目启动后，更新索引库中所有的索引。
/** * 项目启动后,立即执行 * @author yizl * */@Component@Order(value = 1)public class ProductRunner implements ApplicationRunner { @Autowired private ILuceneService service; @Override public void run(ApplicationArguments arg0) throws Exception { /** * 启动后将同步Product表,并创建index */ service.synProductCreatIndex(); }}
2.从数据库中查询出所有的商品
从数据库中查找出所有的商品
@Override public void synProductCreatIndex() throws IOException { // 获取所有的productList List<Product> allProduct = mapper.getAllProduct(); // 再插入productList luceneDao.createProductIndex(allProduct); }
3.创建这些商品的索引
把List中的商品创建索引
我们知道，mysql对每个字段都定义了字段类型，然后根据类型保存相应的值。
那么lucene的存储对象是以document为存储单元，对象中相关的属性值则存放到Field（域）中；
Field类的常用类型
Field类
数据类型
是否分词
index是否索引
Stored是否存储
说明
StringField 字符串 N Y Y/N 构建一个字符串的Field,但不会进行分词,将整串字符串存入索引中,适合存储固定(id,身份证号,订单号等) FloatPoint LongPoint DoublePoint 数值型 Y Y N 这个Field用来构建一个float数字型Field，进行分词和索引，比如(价格) StoredField 重载方法,，支持多种类型 N N Y 这个Field用来构建不同类型Field,不分析，不索引，但要Field存储在文档中 TextField 字符串或者流 Y Y Y/N 一般此对字段需要进行检索查询
上面是一些常用的数据类型, 6.0后的版本，数值型建立索引的字段都更改为Point结尾，FloatPoint，LongPoint，DoublePoint等，对于浮点型的docvalue是对应的DocValuesField，整型为NumericDocValuesField，FloatDocValuesField等都为NumericDocValuesField的实现类。
commit()的用法
commit()方法,indexWriter.addDocuments(docs);只是将文档放在内存中,并没有放入索引库,没有commit()的文档,我从索引库中是查询不出来的;
许多博客代码中,都没有进行commit(),但仍然能查出来,因为每次插入,他都把IndexWriter关闭.close(),Lucene关闭前,都会把在内存的文档,提交到索引库中,索引能查出来,在spring中IndexWriter是单例的,不关闭,所以每次对索引都更改时,都需要进行commit()操作;
这样设计的目的,和数据库的事务类似,可以进行回滚,调用rollback()方法进行回滚。
@Autowired private IndexWriter indexWriter; @Override public void createProductIndex(List<Product> productList) throws IOException { List<Document> docs = new ArrayList<Document>(); for (Product p : productList) { Document doc = new Document(); doc.add(new StringField("id", p.getId()+"", Field.Store.YES)); doc.add(new TextField("name", p.getName(), Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("category", p.getCategory(), Field.Store.YES)); // 保存price, float price = p.getPrice(); // 建立倒排索引 doc.add(new FloatPoint("price", price)); // 正排索引用于排序、聚合 doc.add(new FloatDocValuesField("price", price)); // 存储到索引库 doc.add(new StoredField("price", price)); doc.add(new TextField("place", p.getPlace(), Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("code", p.getCode(), Field.Store.YES)); docs.add(doc); } indexWriter.addDocuments(docs); indexWriter.commit(); }
六、多条件查询
按条件查询,分页查询都在下面代码中体现出来了,有什么不明白的可以单独查询资料,下面的匹配查询已经比较复杂了.
searcherManager.maybeRefresh()方法,刷新searcherManager中的searcher,获取到最新的IndexSearcher。
@Autowired private Analyzer analyzer; @Autowired private SearcherManager searcherManager; @Override public PageQuery<Product> searchProduct(PageQuery<Product> pageQuery) throws IOException, ParseException { searcherManager.maybeRefresh(); IndexSearcher indexSearcher = searcherManager.acquire(); Product params = pageQuery.getParams(); Map<String, String> queryParam = pageQuery.getQueryParam(); Builder builder = new BooleanQuery.Builder(); Sort sort = new Sort(); // 排序规则 com.infinova.yimall.entity.Sort sort1 = pageQuery.getSort(); if (sort1 != null && sort1.getOrder() != null) { if ("ASC".equals((sort1.getOrder()).toUpperCase())) { sort.setSort(new SortField(sort1.getField(), SortField.Type.FLOAT, false)); } else if ("DESC".equals((sort1.getOrder()).toUpperCase())) { sort.setSort(new SortField(sort1.getField(), SortField.Type.FLOAT, true)); } } // 模糊匹配,匹配词 String keyStr = queryParam.get("searchKeyStr"); if (keyStr != null) { // 输入空格,不进行模糊查询 if (!"".equals(keyStr.replaceAll(" ", ""))) { builder.add(new QueryParser("name", analyzer).parse(keyStr), Occur.MUST); } } // 精确查询 if (params.getCategory() != null) { builder.add(new TermQuery(new Term("category", params.getCategory())), Occur.MUST); } if (queryParam.get("lowerPrice") != null && queryParam.get("upperPrice") != null) { // 价格范围查询 builder.add(FloatPoint.newRangeQuery("price", Float.parseFloat(queryParam.get("lowerPrice")), Float.parseFloat(queryParam.get("upperPrice"))), Occur.MUST); } PageInfo pageInfo = pageQuery.getPageInfo(); TopDocs topDocs = indexSearcher.search(builder.build(), pageInfo.getPageNum() * pageInfo.getPageSize(), sort); pageInfo.setTotal(topDocs.totalHits); ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs; List<Product> pList = new ArrayList<Product>(); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { Document doc = indexSearcher.doc(hits[i].doc); System.out.println(doc.toString()); Product product = new Product(); product.setId(Integer.parseInt(doc.get("id"))); product.setName(doc.get("name")); product.setCategory(doc.get("category")); product.setPlace(doc.get("place")); product.setPrice(Float.parseFloat(doc.get("price"))); product.setCode(doc.get("code")); pList.add(product); } pageQuery.setResults(pList); return pageQuery; }
七、删除更新索引
@Override public void deleteProductIndexById(String id) throws IOException { indexWriter.deleteDocuments(new Term("id",id)); indexWriter.commit(); }
八、补全Spring中剩余代码
Controller层
@RestController@RequestMapping("/product/search")public class ProductSearchController { @Autowired private ILuceneService service; /** * * @param pageQuery * @return * @throws ParseException * @throws IOException */ @PostMapping("/searchProduct") private ResultBean<PageQuery<Product>> searchProduct(@RequestBody PageQuery<Product> pageQuery) throws IOException, ParseException { PageQuery<Product> pageResult= service.searchProduct(pageQuery); return ResultUtil.success(pageResult); } }public class ResultUtil<T> { public static <T> ResultBean<T> success(T t){ ResultEnum successEnum = ResultEnum.SUCCESS; return new ResultBean<T>(successEnum.getCode(),successEnum.getMsg(),t); } public static <T> ResultBean<T> success(){ return success(null); } public static <T> ResultBean<T> error(ResultEnum Enum){ ResultBean<T> result = new ResultBean<T>(); result.setCode(Enum.getCode()); result.setMsg(Enum.getMsg()); result.setData(null); return result; }}public class ResultBean<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 返回code */ private int code; /** * 返回message */ private String msg; /** * 返回值 */ private T data; ...public enum ResultEnum { UNKNOW_ERROR(-1, "未知错误"), SUCCESS(0, "成功"), PASSWORD_ERROR(10001, "用户名或密码错误"), PARAMETER_ERROR(10002, "参数错误"); /** * 返回code */ private Integer code; /** * 返回message */ private String msg; ResultEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; }
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
本文标题: 详解SpringBoot+Lucene案例介绍
以上就上有关详解SpringBoot+Lucene案例介绍的全部内容，学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。