本篇文章给大家带来的内容是关于python中Numpy的属性与创建矩阵，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
ndarray.ndim：维度。
ndarray.shape：形状。
ndarray.size：元素个数。
ndarray.dtype：元素数据类型。
ndarray.itemsize：字节大小。
创建数组：
a = np.array([2,23,4])
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定数据类型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列
empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改数据形状，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段
linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。
以上就是python中Numpy的属性与创建矩阵的详细内容，更多请关注学步园其它相关文章!