简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前。
爬虫是什么?
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序;从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
爬虫的基本流程
用户获取网络数据的方式：
方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面。
方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中。
爬虫要做的就是方式2;发送请求-获得响应内容-解析内容。
发起请求
使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request。
Request包含：请求头、请求体等。
Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码。
获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response。
Response包含：html，json，图片，视频等。
解析内容
解析html数据：正则表达式(RE模块)，第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议你从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。掌握之后，你会发现爬虫的基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，小猪、豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
以上就是本文关于python爬虫好学吗的全部内容，希望对大家有所帮助。