Python编程语言的优点非常多，它的编程特色主要体现在可扩充性方面。那么，在接下来的这篇文章中，我们将会为大家详细介绍一下有关Python操作Sqlite 的相关应用技巧，希望可以给大家带来些帮助。
一、安装
去PySqlite主页上下载安装包，有windows的版本，现支持 Python 2.3和2.5版本。
二、创建数据库/打开数据库
Python操作Sqlite使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。
>>> import sqlite3
>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')
使 用sqlite的connect可以创建一个数据库文件，上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果已经存在这个文件，则打开这个 文件。encoding指明保存数据所使用的编码，这里cp936是 Python 中自带的编码，其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。
三、操作数据库的基本对象
3.1 数据库连接对象
象前面的cx就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作：
commit()--事务提交 rollback()--事务回滚 close()--关闭一个数据库连接 cursor()--创建一个游标
3.2 游标对象
所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。
cu = cx.cursor()这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作： execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出多条记录 scroll()--游标滚动
关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite?到底支持DB API到什么程序，我就不知道了。我列出的操作都是支持的，不过我不是都使用过。
四、使用举例
4.1 建库
前面已经有了，不再重复。（这些例子，如果你有兴趣，可以直接在Python的交互环境下试试）
4.2 建表
>>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")
上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。
关于Python操作Sqlite支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes?
4.3 insert(插入)
>>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") >>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> cx.commit()
如果你愿意，你可以一直使用cu游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或rollback()，且对象是数据库连接对象，这里为cx。
4.4 select(选择)
>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]fetchall()
返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
>>> cu.execute("select * from catalog where id = 1") >>> cu.fetchone() (1, 0, 'hello')
对数据库没有修改的语句，执行后不需要再执行事务语句。
4.5 update(修改)
>>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0") >>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchone() (0, 0, 'name2')4.6 delete(删除) >>> cu.execute("delete from catalog where id = 1") >>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2')]
以上是关于如何使用Python操作Sqlite的简单示例。
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