select count( *)应该是一个比较常用的语句，用来统计记录行数。但是，慢慢地你会发现，这个语句越来越慢了，为什么呢?
MySQL 中，不同的存储引擎，count( *)的实现方式是不同的。
1、MyISAM 引擎，比较简单粗暴，直接将表的总行数存储在磁盘上，因此效率很高;
2、InnoDB 引擎中，执行count(*)时会遍历全表，需要一行行的把数据查出来，因此性能较差;
为啥 MyISAM 就可以这样做呢?因为它不支持事务啊，不用担心数据不一致的问题，因此可以快速返回count(*)。
假设，表 t 中有 1000 条数据，有下面三个用户并行的会话：
1、A 启动事务，查询表的总行数;
2、C 直接插入一条数据，然后查询总行数;
3、B 启动事务，插入一条数据，然后查询总行数;
4、C 查询总行数;
注意，上面启动的事务都没有提交。
A、B、C 查询的结果都不相同。
B 读到的是 1002，是因为可重复读隔离级别的存在。
而 C 未开启事务，因此无法看到别的事务的更新。
InnoDB 中，主键索引存储的是数据，辅助索引存储的只是主键值。辅助索引比主键索引小得多，轻量得多。
这种情况下，InnoDB 在执行count( *)时，就会判断使用哪个索引，会选择最小的树来进行遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
综上，InnoDB 引擎中，在每一个会话中，都需要逐行读取数据，对 count( *) 优化,然后计数返回总行数。
count( *)、count( 1)、count( 主键)、count( 字段)的区别
(1)对于count(主键id)，InnoDB 会遍历全表，取每行的主键 id，返回给 server 层，server 层拿到数据后，进行判断累加。
(2)对于count(1)，InnoDB 仍遍历全表，但是不取值，server 层对返回的每一行数据新增一个 1，然后进行判断累加;
(3)对于count( 字段)：
1、如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加
2、如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。
性能区别：
1.列名为主键, count( 1) = count( *)= count( 列名)
2.列名不为主键, count( 1) = count( *) > count( 列名)
3.列名不为主键, 列名创建索引count( 1) = count(*)= count( 列名)
使用选择：
1.COUNT( *)和COUNT( 1)本质上一样，具体响应时间跟存储引擎和WHERE条件有关。个人习惯使用COUNT( *)。
2.索引对COUNT()函数很重要，如果要用到索引，MySQL会自动优化使用合适的索引。
3.COUNT( 列名)需要注意统计的是非NULL的列。
以上就是有关mysql中count( *)、count( 1)、count( 主键)、count( 字段)的区别，要了解更多数据库知识请上学步园。