mysql中的where和having子句的区别
@import url(http://www.blogjava.net/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
having的用法
having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，......
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嵌入式开源开发群
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我们讨论的是最前沿的技术，我们驻守的是行业精英
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volatile提醒编译器它后面所定义的变量随时都有可能改变，因此编译后的程序每次需要存储或读取这个变量的时候，都会直接从变量地址中读取数据。如果没有volatile关键字，则编译器可能优化读取和存储，可能暂时使用寄存器中的值，如果这个变量由别的程序更新了的话，将出现不一致的现象。下面举例说明。在DSP开发中，经常需要等待某......
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能不能问大家一个问题啊？？就是误删了东西，回收站里边也没有了，还能不能找到啊？？？如果能找到要怎么找啊？？？急需大家的帮助
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<!-- ruby -run -e httpd . -p 4000 -->
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title>JS Workflow Tree</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./css/index.css"/>
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/coffeescript" src="./js/index.js.coffee"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/coffee-script.js"></script>
......
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我们项目的安卓客户端开发出来了，下载页面上要呈现出二维码以方便移动端以方便移动端用户下载。
QRcode是日本人94年开发出来的。首先去QRCode的官网http://swetake.com/qrcode/java/qr_java.html，把要用的jar包下下来，导入到项目里去。qrcode需要设置一个版本号，这个版本号代表你生成的二维码的像素的大小。版本1是21*21的，版本号每增加1，边长增加4。也就是说版本7的大小是45
* 45的。版本号最大值是40。另外，版本7的编码的字节数如果超过了119，那么将无法编码，我按照官方文档提供的像素点个数与编码的字节数公式换算，......
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/*
使用循环实现打印a-z;(简单)
*/
public class A_Z {
public static void main(String[] args) {
for(char a='a';a<='z';a++)
{
System.out.print(a+" ");
}
}
}
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在互联网应用，特别是“动态”网站的应用中，随着网站访问量的增加，我们总是会发现性能的瓶颈最先来自数据IO，而非CPU、内存、网络带宽……而数据IO瓶颈一般表现在数据库查询上。
当然我们可以通过使用诸如 Memcache 之类的集群缓存方案替数据库“挡”那么一下，也可以考虑使用 HBase 之类的NoSQL解决方案分散数据存取。但是最经济、最快速的办法莫过于SQL语句优化了——几乎零成本且立杆见影。优化一条糟糕的查询，能轻松的提高千百倍的执行效率，而获得的结果不会有任何不同。
说出来也许都知道，但未必都能记得做到。所以，总结一下......
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转：http://isjin.blog.51cto.com/612537/402237
三、VLAN
VLAN（Virtual Local Area Network）的中文名为"虚拟局域网"。VLAN是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段，从而实现虚拟工作组的新兴数据交换技术。
1、概念
1）为何需要VLAN？
以太网是一种基于CSMA/CD（Carrier Sense Multiple Access/Collision Detect，载波侦听多路访问/冲突检测）的共享通讯介质的数据网络通讯技术，当主机数目较多时会导致冲突严重、广播泛滥、性能显著下降甚至使网络不可用等问题。通过交换机实现LAN互联虽然可以解决冲突（Collision......
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通过前面安装Linux系统介绍，紧接着进入搭建Linux开发环境的第二步，选择C++开发工具，以及必要的客户端软件。从而完整的搭建一个Linux下C++开发的环境，便于初学者在该环境下能够很好的学习。
一、代码编辑器
由于采用Windows下开发Linux的C++程序，那么选择一个在Windows中方便代码编辑的工具也是非常的重要。C++代码编辑器种类很多，就连记事本也可以用作C++代码编辑。这里推荐使用UE（UltraEdit）这款功能强大的代码编辑工具。
UltraEdit工具是共享软件，可以从官方网站下载安装。UltraEdit下载地址为www.ultraedi......
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Outputer.java
package com.entel.research;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Outputer
{
Lock lock = new ReentrantLock();
public void output(String name)
{
int length = name.length();
lock.lock();
try
{
for(int i=0;i<length;i++)
{
System.out.print(name.charAt(i));
}
System.out.println();
}
finally
{
lock.unlock();
}
}
}
JunitOutputer.java
package com.entel.research;
p......
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假设有两个从小到大的有序数组A和B，他们的元素个数为N和M，那么怎么求得其第K大元素呢？同理，求其中位数就是当N+M为奇数求其第(N+M+1)/2大元素，为偶数时求(N+M)/2和(N+M+2)/2大元素的平均值。
那么我们怎么才能求得第K大元素呢？
分别取两个数组中间索引的数，a[x]和b[y]，比较两个数的大小：
if( a[x] <= a[y] )
如果x+y>k，则可以判断出b[y]以及b[y]后面的元素都可以排除在外，减小搜索规模。
如果x+y<=k，则可以判断出a数组的前半部分元素都不符合条件，减少a一半的搜索规模。
if( a[x] > a[y] )
类似
该算法利......
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链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312
简单的DFS
#include<cstring>
#include<string>
#include<fstream>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<stack>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<functional>
#include<cmath>
using namespace std;
#define PI a......
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