学步园

tensorflow 查看梯度方式 1. 为什么要查看梯度 对于初学者来说网络经常不收敛,loss很奇怪(就是不收敛),所以怀疑是反向传播中梯度的问题 (1)求导之后的数(的绝对值)越来越小(趋近于0),这就是梯度消失 (2)求导之后的数(的绝对值)越来越大(特别大,发散),这就是梯度爆炸 所以说呢,当loss不正常时,可以看看梯度是否处于爆炸,或者是消失了,梯度爆炸的话,网络中的W也会很大,人工控制一下(初始化的时候弄小点等等肯定还有其它方法,只是我不知道,知道的大神也可以稍微告诉我一下~~),要是梯度消失,可以试着用用resn

TensorBoard 计算图的查看方式 Tensorflow计算图的展示: 1. 设置生成计算图,运行程序会自动生成"logs"日志文件 2. 在Terminal下输入指令 如果当前路径为程序日志路径(即"logs"所在路径),直接输入指令 tensorboard –logdir = logs 如果当前路径不是程序日志路径(即"logs"所在路径),可以 cd "日志的绝对路径"进入"logs"所在的路径,或者 直接输入指令 tens

idea 查看一个类的所有子类以及子类的子类并以层级关系显示 在Idea中直接Ctrl + t 查看类的子类是可以看到,但是他没有那种层级顺序! 我们可以在类中点击顶部菜单 Navigate —–> Type Hierarchy 或者 按F4 你会像下面一样,获得一个有层级关系的子类关系列表,跟eclipse中一样! 经过一些评论,我想说如下几点: 1.如果你的快捷键方式不是 eclipse的,那么请你在顶部菜单 Navigate —–> Type Hierarchy 看看你自己的快捷键方式所对应的快捷键. 2.多思考,一个 ide